REGRESNÍ ANALÝZA I
| Termín: |
|
|---|---|
| Forma: |
|
| Cena: | 5 600 Kč / 230 € + 21% DPH |
| Cena s videozáznamem: |
|
| Úroveň: | středně pokročilý |
|---|---|
| Jazyk: | český |
| Počet dnů: |
|
CENOVĚ VÝHODNÝ BALÍČEK KURZŮ - 20% SLEVA
- 13 440 Kč / 540 € + 21% DPH
- 17 920 Kč / 720 € + 21% DPH s videozáznamem
ÚVOD
Regresní analýza je metoda statistické analýzy vztahů. Slouží k popisu, vysvětlení a k predikci. Kurz zahrnuje modely jednorozměrné a vícerozměrné lineární regresní analýzy pro číselné proměnné. Důraz je kladen na význam a konstrukci základního modelu, testy hypotéz o jeho parametrech a na výběr vhodných prediktorů pomocí automatických postupů.
CÍL VZDĚLÁVACÍHO PROGRAMU
Cílem jednodenního kurzu je porozumět principu a významu regresního modelování a aplikacím regresních rovnic. Specifické vlastnosti modelů a ověřování předpokladů modelu jsou obsahem následného kurzu Regresní analýza II.
KURZ JE URČEN
Kurz je určen pro každého, kdo potřebuje sestavovat dobře interpretovatelné modely závislosti mezi číselnými proměnnými, vysvětlovat chování a variabilitu číselných veličin a predikovat jejich hodnoty.
PŘEDPOKLADY
Předpokladem úspěšného absolvování kurzu je základní ovládání PC, znalost pojmu korelačního koeficientu a jeho významu a znalost principu testování hypotéz. Zkušenosti s ovládáním statistických programů nejsou nutné.
PŘÍNOS ÚČASTI NA KURZU
Schopnost aplikovat regresní rovnice v praktických úlohách analýzy dat a/nebo schopnost interpretovat a orientovat se v publikovaných modelech.
POPIS OBSAHU A POSTUPU
Výuka postupuje od jednoduché rovnice k vícenásobné regresi na praktických příkladech analýzy dat. Praktické ukázky výstupů tvoříme jednoduchou počítačovou cestou v programu IBM SPSS Statistics.
PROGRAM KURZU
- model jednoduché rovnice s jednou nezávislou proměnnou
- bodový dvourozměrný graf; korelace a lineární regresní rovnice (přímka)
- vlastnosti jednoduché lineární regrese, princip metody nejmenších čtverců
- testy hypotéz a odhad parametrů přímky, koeficient determinace
- rezidua a jednoduchá reziduální analýza
- modely nelineárních vztahů – křivky převoditelné transformací na linearitu
- vysvětlení a predikce regresní rovnicí
- model vícenásobné lineární regrese – rozšíření na více nezávislých proměnných
- význam výsledků a parametrů rovnice
- testování parametrů a testování signifikance vztahu
- sekvenční postupy určení prediktorů
Ve výjimečných případech změna programu vyhrazena dle zaměření
a zkušeností dané skupiny účastníků.
