ANALÝZA KATEGORIZOVANÝCH DAT I
- dvourozměrné kontingenční tabulky četností
| Termín: |
|
|---|---|
| Forma: |
|
| Cena: | 6 800 Kč / 270 € + DPH |
| Cena s videozáznamem: |
|
| Úroveň: | středně pokročilý |
|---|---|
| Jazyk: | český |
| Počet dnů: |
|
CENOVĚ VÝHODNÝ BALÍČEK KURZŮ - 20% SLEVA
- 16 320 Kč / 650 € + DPH
- 21 600 Kč / 860 € + DPH s videozáznamem
ÚVOD
Komparační a asociační kontingenční tabulky jsou prostředkem popisu a vysvětlení vztahů dvou kategorizovaných proměnných. Metody práce s kontingenční tabulkou zahrnují testy chí-kvadrát a míry asociace, identifikaci vlivu jednotlivých polí pomocí reziduální analýzy a znaménkového schématu, rozklad tabulky na homogenní části a grafické zobrazení vzájemných asociací mezi kategoriemi.
CÍL VZDĚLÁVACÍHO PROGRAMU
Shrnout postupy analýzy – testy hypotéz i explorační metody, které ukazují skrytou informaci v tabulce. Porozumět informaci v tabulce obsažené. Osvojit si metodologii systematické práce s tabulkou pro odhalení datové informace.
KURZ JE URČEN
Kurz je určen pro všechny analytiky, kteří pracují s kategorizovanými a kvalitativními daty, pro pracovníky ve vědě, výzkumníky trhu, uživatele výzkumných zpráv a pro všechny kdo rozhodují na základě statistických dat, nebo využívají statistické zprávy pro operativní i strategické závěry.
PŘEDPOKLADY
Kurz předpokládá schopnost základního ovládání PC, znalost základních pojmů popisné statistiky a principu testování hypotéz. Zkušenosti s ovládáním statistických programů nejsou nutné.
PŘÍNOS ÚČASTI NA KURZU
Schopnost úplného využití informace z dvourozměrné kontingenční tabulky (teoretické i praktické závěry).
POPIS OBSAHU A POSTUPU
Výuka probíhá od konstatování asociace k podrobné analýze vycházející ze struktury četností/procent. Praktické ukázky výstupů tvoříme jednoduchou počítačovou cestou v programu IBM SPSS Statistics.
PROGRAM KURZU
- četnosti pro jevy – dichotomická proměnná a vícehodnotová kategorizovaná proměnná – typy a vznik dat
- rozložení četností a hypotéza dobré shody – chí-kvadrát
- tabulka 2×2: testy Pearsonův a McNemarův
- komparace rozložení a vztahy mezi proměnnými – testy homogenity a nezávislosti
- struktura vztahů: korespondence/korelace/residua – znaménkové schéma
- (jednoduchá) analýza korespondencí
- seskupování řádků
- použití asociačních stromů pro analýzu tabulky
- míry asociace a změny
Ve výjimečných případech změna programu vyhrazena dle zaměření
a zkušeností dané skupiny účastníků.
