SESKUPOVACÍ (KLASTROVÁ / SHLUKOVÁ) ANALÝZA

Termín:
  • 21. 5. 2024
  • (9:00 - 16:30 hodin)
Forma:
  • prezenční: Krakovská 7, Praha 1
  • online: aplikace MS Teams
Cena:5 600 Kč / 230 € + 21% DPH
Úroveň:středně pokročilý
Jazyk:slovenský
Počet dnů:
  • 1 den
  • (8 výukových hodin)
Přihlásit na kurz
21. 5. 2024

CENOVĚ VÝHODNÝ BALÍČEK KURZŮ - 20% SLEVA

8 960 Kč / 360 € + 21% DPH za 2 kurzy

Faktorová analýza + Seskupovací analýza

Objednat balíček kurzů
20. - 21. 5. 2024

ÚVOD

Seskupovací analýza umožňuje roztřídit pozorované jednotky (zákazníky, výrobky, regiony apod.) do několika skupin tak, aby si případy ve stejné skupině byly co nejvíce podobné a naopak, případy z různých skupin se co nejvíce odlišovaly.

CÍL VZDĚLÁVACÍHO PROGRAMU

Cílem kurzu je seznámit posluchače s principy základních seskupovacích metod (hierarchické seskupování, K means a dvoustupňové seskupování) a ukázat možnosti jejich využití. Důraz je kladen na praktické aplikace metod, na porozumění a interpretaci výsledků a výběr vhodné metody pro daný problém. Matematické aspekty modelu a algoritmů jsou zahrnuty pouze pro vysvětlení významu a principů seskupování.

KURZ JE URČEN

Kurz je určen těm, kteří hledají v datech homogenní skupiny případů nebo typické, často se opakující vzory chování. Seskupovací analýza se často užívá pro řešení úlohy segmentace.

PŘEDPOKLADY

Kurz předpokládá schopnost základního ovládání PC.

PŘÍNOS ÚČASTI NA KURZU

Účastníci porozumí principu seskupování a naučí se aplikovat nejčastěji užívané seskupovací metody.

POPIS OBSAHU A POSTUPU

Výuka seskupovací analýzy za podpory programového systému IBM SPSS Statistics (modul IBM SPSS Statistics Base).

PROGRAM KURZU

  • podobnost/vzdálenost datových profilů
  • různé typy měr vzdálenosti, resp. podobnosti dat
  • standardizovaná a nestandardizovaná data, význam standardizace při aplikaci měr
  • vytváření homogenních skupin pomocí vzdáleností
  • hierarchické seskupování: princip, kritéria tvorby skupin, vyhodnocování
  • metoda K-means
  • dvoustupňové seskupování
  • volba počtu skupin
  • využití pro další analýzu

Ve výjimečných případech změna programu vyhrazena dle zaměření
a zkušeností dané skupiny účastníků.

LEKTOR

Bc. Bronislava Ondrušková

Ing. Bronislava Ondrušková

Profil lektora →

INFORMACE

Přehled vypsaných kurzů

Organizační informace ke kurzu

POUŽÍVANÝ SOFTWARE

IBM SPSS Statistics Base

JAK HODNOTÍ KURZ ÚČASTNÍCI?

"Oba kurzy jsou výborně didakticky propracované. Postup je logicky strukturovaný a doplněný o grafická schémata, která postupně vznikají pod rukami vyučující, což je činí maximálně srozumitelnými i pro začátečníky. Jednotlivé postupy jsou jasně charakterizovány a prezentovány na typických příkladech jejich aplikace. Kurz doporučuji především začátečníkům, ale na své si přijdou i pokročilejší analytici."
Mgr. Ilona Kočvarová, Ph.D. Univerzita Tomáše Bati
"Metody faktorové a seskupovací analýzy ve své výzkumné práci relativně pravidelně využívám, ovšem interpretace jejich výsledků byla vždy spíše intuitivní. Od kurzu jsem očekával, že se mi dostane erudovanějšího základu k oběma těmto metodám, což se z mého pohledu jednoznačně podařilo. Získal jsem větší jistotu a nadhled. Nabyté znalosti na našem pracovišti v budoucnu zcela jistě využijeme, ať už při hodnocení psychometrických vlastností výzkumných nástrojů, či při samotné přípravě a publikaci odborných článků."
Mgr. Petr BaďuraUniverzita Palackého v Olomouci
0
účastníků kurzu
0
,20
hodnocení kurzu
0
,3 osob z 5
uplatní poznatky v praxi