LOGISTICKÁ REGRESE V JAZYCE R
| Termín: |
|
|---|---|
| Forma: |
|
| Cena: | 5 600 Kč / 230 € + DPH |
| Cena s videozáznamem: |
|
| Úroveň: | pokročilý |
|---|---|
| Jazyk: | slovenský |
| Počet dnů: |
|
ÚVOD
Logistická regrese je predikčním modelem pro kategorizované veličiny. Umožňuje provádět predikce pro nové a neznámé situace, včetně odhadu pravděpodobnosti výskytu jednotlivých cílových kategorií. Uplatňuje se v mnoha oblastech – v bankovnictví, medicíně, marketingu, ekonomii, technických a přírodních vědách atd.. Celkově lze říci, že logistická regrese je flexibilní a univerzálně použitelnou metodou, která posiluje schopnost predikce a strategického plánování v široké škále oblastí.
CÍL VZDĚLÁVACÍHO PROGRAMU
Cílem kurzu je seznámit účastníky s metodou logistické regrese, jejími výhodami a nevýhodami. Kurz je zaměřen na aplikaci logistické regrese v jazyce R, kde se naučíte modely vytvářet. Důraz bude kladen na práci s daty, vizualizaci výsledků a správnou interpretaci modelů.
KURZ JE URČEN
Kurz je určen analytikům, výzkumným a vědeckým pracovníkům, kteří potřebují modelovat chování kategorizovaných proměnných a interpretovat výsledky pomocí jazyka R.
PŘEDPOKLADY
Kurz předpokládá základní znalost programovacího jazyka R a znalost metod korelační a lineární regresní analýzy na úrovni kurzů Korelační analýza v jazyce R a Regresní analýza v jazyce R.
PŘÍNOS ÚČASTI NA KURZU
Účastníci se naučí připravit data, vytvořit regresní model pro kategorickou proměnnou pomocí jazyka R a následně správně interpretovat jeho výstupy.
POPIS OBSAHU A POSTUPU
Kurz je zaměřen na praktické využití logistické regrese s podporou jazyka R. Účastníci se naučí pracovat s daty, vytvářet modely a interpretovat jejich výstupy. Matematické aspekty modelu a algoritmů jsou zahrnuty pouze okrajově, důraz je kladen především na aplikaci v praxi.
PROGRAM KURZU
- model binární logistické regrese
- předpoklady modelu
- interpretace parametrů
- kontrasty
- evaluace modelu
- model multinomické logistické regrese
Ve výjimečných případech změna programu vyhrazena dle zaměření
a zkušeností dané skupiny účastníků.
