ZÁKLADY MACHINE LEARNINGU V JAZYCE R
| Termín: |
|
|---|---|
| Forma: |
|
| Cena: | 10 700 Kč / 430 EUR + DPH |
| Cena s videozáznamem: |
|
| Úroveň: | středně pokročilý |
|---|---|
| Jazyk: | slovenský |
| Počet dnů: |
|
ÚVOD
Strojové učení (Machine Learning, ML) představuje moderní přístup k analýze a predikci dat, který využívá algoritmy schopné samostatně se z dat učit a zlepšovat své výsledky bez explicitního naprogramování pravidel. Umožňuje identifikovat vzory, odhalovat skryté souvislosti a předpovídat budoucí chování nebo hodnoty.
Kurz Základy Machine Learningu v jazyce R poskytuje přehled klíčových principů a metod ML, jejich aplikaci na reálných datech a praktické ukázky práce s balíčky v R. Účastníci se seznámí s procesem tvorby modelu – od přípravy dat přes trénování a validaci až po vyhodnocení výsledků.
CÍL VZDĚLÁVACÍHO PROGRAMU
Cílem kurzu je seznámit účastníky se základními principy a metodami strojového učení a jejich praktickou aplikací v jazyce R. Účastníci se naučí připravovat data pro modelování, rozdělovat je na trénovací a testovací množiny, provádět validaci modelů a ladit hyperparametry. Kurz klade důraz na praktickou práci s daty, interpretaci výsledků a pochopení rozdílů mezi jednotlivými typy úloh a algoritmů strojového učení.
KURZ JE URČEN
Kurz je určen analytikům, datovým specialistům, studentům a výzkumným pracovníkům, kteří chtějí porozumět základním principům strojového učení a naučit se je aplikovat v jazyce R.
PŘEDPOKLADY
Kurz předpokládá základní znalost programovacího jazyka R a znalost lineární regresní analýzy na úrovni kurzu Regresní analýza v jazyce R.
PŘÍNOS ÚČASTI NA KURZU
Účastníci se naučí připravovat data pro modelování, zvolit vhodný typ úlohy a algoritmus, vytvářet a vyhodnocovat modely strojového učení v jazyce R a správně interpretovat jejich výsledky.
POPIS OBSAHU A POSTUPU
Kurz je zaměřen na praktické využití základních metod strojového učení s podporou jazyka R. Účastníci se naučí pracovat s daty, rozdělovat je na trénovací a testovací množiny, vytvářet a vyhodnocovat modely a interpretovat jejich výstupy. Matematické a teoretické aspekty algoritmů jsou zahrnuty pouze okrajově, důraz je kladen především na praktickou aplikaci a porozumění procesu tvorby modelů.
PROGRAM KURZU
- úvod do strojového učení – principy, typy úloh, proces ML, přehled algoritmů a balíčků v R
- příprava dat, trénovací a testovací množina
- křížová validace a ladění hyperparametrů
- Řízené učení
- regrese: OLS, Ridge, Lasso
- klasifikace: logistická regrese, rozhodovací stromy, K nejbližších sousedů, umělá neuronová síť
- evaluace modelů – metriky přesnosti, matice záměny, ROC křivka, interpretace výsledků
- neřízené učení – shlukování
LEKTOR
INFORMACE
POUŽÍVANÝ SOFTWARE
R a RStudio
PŘEČTĚTE SI
Ve výjimečných případech změna programu vyhrazena dle zaměření a zkušeností dané skupiny účastníků.
