Webinář ZDARMA: GENEROVÁNÍ DAT (14. 11. 2024 od 10 hodin). Přihlaste se ZDE!

ZÁKLADY STATISTIKY PRO ANALÝZU DAT

Termín:
  • 4. - 6. 11. 2024
  • (9:00 - 16:30 hodin)
Forma:
  • prezenční: Krakovská 7, Praha 1
  • online: aplikace MS Teams
Cena:13 200 Kč / 530 € + 21% DPH
Cena s videozáznamem:
  • 17 600 Kč / 700 € + 21% DPH
  • (dostupnost videozáznamu je 30 dní)
Úroveň:základní
Jazyk:český
Počet dnů:
  • 3 dny
  • (24 výukových hodin)

ÚVOD

Úvodní statistický kurz je uspořádán tak, aby zahrnoval základní témata a nejčastěji užívané metody statistické analýzy dat (popisná statistika, testy hypotéz, korelační a regresní analýza).

CÍL VZDĚLÁVACÍHO PROGRAMU

Cílem kurzu je uvést účastníky do základů statistické práce a analýzy dat, seznámit je s pojmy, metodami a prostředky pro:
  • • popis souboru
  • • komparaci skupin
  • • asociační a korelační analýzu.
Témata jsou rovnoměrně rozložena mezi analýzu číselných dat a četností (procent). Posluchači si rovněž osvojí návyky práce s profesionálním statistickým softwarem IBM SPSS Statistics.

KURZ JE URČEN

Kurz je určen zájemcům, kteří zpracovávají statistická data z oblasti marketingu, výzkumu trhu, vyhodnocují údaje z firemních databází, pracovníkům výzkumných firem, ale také všem ostatním, kteří chtějí získat informace o základních postupech a metodách analýzy dat.

PŘEDPOKLADY

Kurz předpokládá schopnost základního ovládání PC.

PŘÍNOS ÚČASTI NA KURZU

Účastníci se naučí, jak získat základní informace o datech na popisné a komparativní úrovni. Zároveň se seznámí na uživatelské úrovni s několika nejčastěji užívanými metodami v analýze dat.

POPIS OBSAHU A POSTUPU

Výuka základních postupů a metod analýzy dat za podpory programového systému IBM SPSS Statistics (modul IBM SPSS Statistics Base).

PROGRAM KURZU

  • základní pojmy: matice dat, typy proměnných, míry polohy a variability
  • kategorizovaná data: tabulka četností, grafy četností (sloupcový a koláčový graf)
  • třídění druhého stupně, kontingenční tabulka
  • princip testování hypotéz, testy v kontingenční tabulce
  • číselné proměnné: kvantily, boxplot, průměr, směrodatná odchylka, intervaly spolehlivosti
  • T-testy, ANOVA
  • korelační analýza
  • regresní analýza

Ve výjimečných případech změna programu vyhrazena dle zaměření
a zkušeností dané skupiny účastníků.