VÍCEROZMĚRNÁ STATISTIKA

Termín:
  • 18., 23., 25., 30. 11. a 2. 12. 2026
  • (9:00 - 12:15 hodin)
Forma:
  • prezenční: Krakovská 7, Praha 1
  • online: aplikace MS Teams
Cena:11 000 Kč / 440 € + DPH
Cena s videozáznamem:
  • 14 600 Kč / 580 € + DPH
  • (dostupnost videozáznamu 3 měsíce)
Úroveň:středně pokročilý
Jazyk:slovenský a český
Počet hodin:
  • 20 výukových hodin
Přihlásit na kurz

ÚVOD

Kurz vícerozměrné statistiky je zaměřen na přehled a praktické využití vybraných metod vícerozměrné statistiky. Účastníci se seznámí s klíčovými technikami, které slouží k odhalování struktur, vztahů a vzorců ve vícerozměrných datech.

Výuka je koncipována tak, že každá metoda je nejprve stručně představena z teoretického hlediska, hlavní důraz je však kladen na její praktickou aplikaci.

CÍL VZDĚLÁVACÍHO PROGRAMU

Cílem kurzu je seznámit účastníky s vybranými metodami vícerozměrné statistiky a naučit je tyto metody prakticky aplikovat na reálná data. Účastníci získají schopnost porozumět výstupům jednotlivých analýz, správně je interpretovat a využít při řešení analytických úloh.

KURZ JE URČEN

Kurz je určen všem, kteří pracují s daty a chtějí porozumět pokročilejším metodám jejich analýzy. Je vhodný pro začátečníky i mírně pokročilé uživatele se zájmem o statistiku, datovou analýzu nebo výzkum.

PŘEDPOKLADY

Základní orientace ve statistice a práce s daty. Výhodou je zkušenost s jakýmkoli statistickým softwarem.

PŘÍNOS ÚČASTI NA KURZU

Účastníci získají praktické dovednosti v používání metod vícerozměrné statistiky a jejich interpretaci. Naučí se analyzovat komplexnější datové struktury a efektivně prezentovat výsledky analýz.

POPIS OBSAHU A POSTUPU

Kurz začíná faktorovou analýzou, na které si účastníci osvojí principy redukce dimenze dat a interpretace latentních faktorů. Následně se zaměříme na shlukovou analýzu, která umožňuje identifikovat skupiny podobných objektů. Další část kurzu je věnována korespondenční analýze a vícerozměrnému škálování, tedy metodám vhodným pro vizualizaci vztahů mezi kategoriálními proměnnými.

PROGRAM KURZU

  • rovnice faktorové analýzy - známé a neznámé proměnné a parametry v modelu

  • rotace faktorů - výběr interpretovatelného řešení (jednoduchá struktura)

  • extrakce hlavního řešení - metoda hlavních komponent (a jiné metody)

  • význam odhadnutých parametrů a interpretace faktorů

  • seskupovací analýza - popis metody

  • seskupovací analýza - různé typy měr vzdálenosti, standardizovaná a nestandardizovaná data

  • hierarchické seskupování - princip, kritéria tvorby skupin, vyhodnocování

  • metoda K-means

  • dvoustupňové seskupování

  • korespondenční analýza dvourozměrné kontingenční tabulky

  • základní výstup - korespondenční mapa kategorií

  • vícerozměrný problém - soustava tabulek četností

  • vícerozměrné škálování

Ve výjimečných případech změna programu vyhrazena dle zaměření
a zkušeností dané skupiny účastníků.

LEKTOR

Bc. Bronislava Ondrušková

Ing. Bronislava Černá

Profil lektora →
foto Ing. Ondřej Brom

Ing. Ondřej Brom

Profil lektora →

INFORMACE

Přehled vypsaných kurzů

Organizační informace ke kurzu

POUŽÍVANÝ SOFTWARE

IBM SPSS Statistics

Tato stránka používá cookies

Na stránkách používáme soubory cookies. Některé jsou nezbytné pro fungování stránek, jiné nám umožňují poskytnout vám lepší zkušenost při návštěvě našich stránek nebo zobrazování reklamy, pomáhají nám analyzovat návštěvnost a stránky zlepšovat. Více informací

Nastavení cookiesPřijmout vše
Souhlas s používáním cookies

Cookies jsou malé soubory, které se dočasně ukládají ve vašem počítači a pomáhají nám k lepší uživatelské zkušenosti na našich stránkách. Cookies používáme k personalizaci obsahu stránek a reklam, poskytování funkcí sociálních sítí a k analýze návštěvnosti. Informace o vašem používání našich stránek také sdílíme s našimi partnery v oblasti sociálních sítí, reklamy a analýzy, kteří je mohou kombinovat s dalšími informacemi, které jste jim poskytli nebo které shromáždili při vašem používání jejich služeb.

Ze zákona můžeme na vašem zařízení ukládat pouze soubory cookie, které jsou nezbytně nutné pro provoz těchto stránek. Pro všechny ostatní typy souborů cookie potřebujeme vaše svolení. Budeme vděční, když nám ho poskytnete a pomůžete nám tak, naše stránky a služby zlepšovat. Svůj souhlas s používáním cookies na našem webu můžete samozřejmě kdykoliv změnit nebo odvolat. Více informací

Jednotlivé souhlasy
Nezbytné - aby stránky fungovaly, jak mají.
Nezbytné soubory cookie pomáhají učinit webové stránky použitelnými tím, že umožňují základní funkce, jako je navigace na stránce a přístup k zabezpečeným oblastem webové stránky. Bez těchto souborů cookie nemůže web správně fungovat.
Preferenční - abychom si pamatovali vaše preference.
Preferenční cookies umožňují, aby si stránka pamatovala informace, které upravují, jak se stránka chová nebo vypadá. Např. vaše přihlášení, obsah košíku, zemi, ze které stránku navštěvujete.
Statistické - abychom věděli, co na webu děláte a co zlepšit.
Statistické cookies pomáhají provozovateli stránek pochopit, jak návštěvníci stránek stránku používají, aby mohl stránky optimalizovat a nabídnout jim lepší zkušenost. Veškerá data se sbírají anonymně a není možné je spojit s konkrétní osobou.
Marketingové - abychom vám ukazovali pouze relevantní reklamu.
Marketingové cookies se používají ke sledování pohybu návštěvníků napříč webovými stránkami s cílem zobrazovat jim pouze takovou reklamu, která je pro daného člověka relevantní a užitečná. Veškerá data se sbírají a používají anonymně a není možné je spojit s konkrétní osobou.
Uložit nastavení
Přijmout vše