SEMESTRÁLNÍ KURZ:
Analýza dat ve zdravotnictví
| Termín: |
|
|---|---|
| Forma: |
|
| Cena: | 15 400 Kč / 620 € + 21% DPH |
| Úroveň: | základní |
|---|---|
| Jazyk: | český |
| Rozsah: |
|
ÚVOD
Semestrální statistický kurz analýzy dat ve zdravotnictví je uspořádán tak, aby zahrnoval základní témata a nejčastěji užívané metody se zaměřením na oblast medicíny a zdravotnictví.
CÍL VZDĚLÁVACÍHO PROGRAMU
Cílem kurzu je představit srozumitelnou formou lékařům, studentům medicíny i dalším zájemcům z oblasti zdravotnictví základní pojmy, postupy a metody statistické analýzy dat. Program je zaměřen na nejčastější témata, se kterými se tito lidé setkávají při realizaci a zpracování jednoduchých výzkumů, při tvorbě disertačních prací nebo publikační činnosti. Během kurzu si posluchači rovněž osvojí návyky práce s profesionálním statistickým softwarem IBM SPSS Statistics.
KURZ JE URČEN
Kurz je určen všem zájemcům z oblasti medicíny a zdravotnictví, kteří v rámci své profese se setkávají se statistickou analýzou dat, chtějí porozumět základním principům a seznámit se s nejčastěji užívanými metodami. Potřebují porozumět výsledkům statistického zpracování dat, naučit se je číst, orientovat se v nich a porozumět základním pojmům. Nechávají si výzkum zpracovat od odborníků, potřebují se naučit správně formulovat své požadavky a o problému informovaně diskutovat.
PŘEDPOKLADY
Kurz předpokládá schopnost základního ovládání PC.
PŘÍNOS ÚČASTI NA KURZU
Účastníci získají přehled o základních pojmech, postupech a metodách statistické analýzy dat. Naučí se, jak získat informace o datech na popisné a komparativní úrovni, seznámí se s principem testování statistických hypotéz a s nejčastěji užívanými typy testů. Budou schopni zvolit vhodnou metodu pro vyhodnocení vztahu mezi dvěma proměnnými.
POPIS OBSAHU A POSTUPU
Výuka základních postupů a metod analýzy dat se zaměřením na oblast zdravotnictví za podpory programového systému IBM SPSS Statistics (modul IBM SPSS Statistics Base).
PROGRAM KURZU
- matice dat, typy proměnných
- popisné statistiky
- kategorizované proměnné: tabulka četností, grafy četností
- číselné proměnné: kvantily, boxplot, průměr, směrodatná odchylka, intervaly spolehlivosti
- intervaly spolehlivosti, princip testování statistických hypotéz, síla testu a velikost výběru
- testy střední hodnoty
- T-testy
- ANOVA
- neparametrické testy
- analýza kategorizovaných dat
- korelační analýza
- lineární regrese
Ve výjimečných případech změna programu vyhrazena dle zaměření
a zkušeností dané skupiny účastníků.
