LOGISTICKÁ REGRESE

Termín:
  • 5. 5. 2025
  • (9:00 - 16:30 hodin)
Forma:
  • prezenční: Krakovská 7, Praha 1
  • online: aplikace MS Teams
Cena:5 600 Kč / 230 € + DPH
Cena s videozáznamem:
  • 7 400 Kč / 300 € + DPH
  • (dostupnost videozáznamu 3 měsíce)
Úroveň:pokročilý
Jazyk:český
Počet dnů:
  • 1 den
  • (8 výukových hodin)

ÚVOD

Logistická regrese je predikčním modelem pro kategorizované veličiny. Nezávislé proměnné mohou být jak číselné, tak i kategorizované. Jakmile je model vytvořen na základě existujících dat, nabízí možnost provádět predikce pro nové a neznámé situace, včetně odhadu pravděpodobnosti výskytu jednotlivých cílových kategorií.

V praxi se logistická regrese uplatňuje v různých odvětvích. Ve světě bankovnictví může pomáhat předpovídat riziko nesplacení úvěrů. V medicíně může sloužit k predikci pravděpodobnosti onemocnění na základě klinických faktorů. V oblasti marketingu se využívá k segmentaci zákazníků a cílení reklamních kampaní. V ekonomii může poskytovat nástroje pro analýzu tržních trendů. A v technických a přírodních vědách může modelovat výskyt jevů na základě různých vstupních faktorů. Celkově lze říci, že logistická regrese je flexibilní a univerzálně použitelnou metodou, která posiluje schopnost predikce a strategického plánování v široké škále oblastí.

CÍL VZDĚLÁVACÍHO PROGRAMU

Cílem kurzu je seznámit účastníky s metodou logistické regrese, jejími výhodami a nevýhodami. Důraz je kladen především na interpretaci vlastního modelu a jeho výstupů.

KURZ JE URČEN

Kurz je určen analytikům výzkumným a vědeckým pracovníkům, kteří potřebují modelovat chování kategorizovaných proměnných.

PŘEDPOKLADY

Předpokladem úspěšného absolvování kurzu je znalost metod korelační a lineární regresní analýzy na úrovni kurzů Korelační analýzaRegresní analýza I.

PŘÍNOS ÚČASTI NA KURZU

Účastníci se naučí připravit data, vybudovat regresní model kategorické proměnné a interpretovat jeho výstupy.

POPIS OBSAHU A POSTUPU

Kurz je vyučován za podpory softwaru IBM SPSS Statistics. Důraz je kladen na praktické využití metody a interpretaci výstupů. Matematické aspekty modelu a algoritmů jsou zahrnuty pouze okrajově.

PROGRAM KURZU

  • model binární logistické regrese
  • předpoklady modelu
  • interpretace parametrů
  • kontrasty
  • evaluace modelu
  • model multinomické logistické regrese

Ve výjimečných případech změna programu vyhrazena dle zaměření
a zkušeností dané skupiny účastníků.