KLASIFIKAČNÍ A ASOCIAČNÍ STROMY

Cílem kurzu je seznámit posluchače s principy vytváření klasifikačních stromů, s jejich aplikacemi a poskytnout znalosti potřebné k vytváření stromů. Látka bude ilustrována a procvičována na praktických příkladech. Posluchači získají dostatečné znalosti pro samostatné vytváření klasifikačních stromů.

Kurz je vhodný pro každého, kdo pracuje s případy (např. osoby, předměty), které jsou rozčleněny do kategorií. Klasifikační stromy mu pomohou zjistit, proč případ do dané kategorie patří, a určit, do které kategorie přiřadit nový případ a předpovědět jeho chování. Kategorizované případy se vyskytují zejména: v marketingu, kde kategoriemi je např. odchod nebo setrvání zákazníka, zájem nebo nezájem o produkt atd., pojišťovnictví, kde se pojistné plnění třídí například na nepochybné, podezřelé a s vysokým rizikem podvodu, v bankovnictví, kde kategorie tvoří míra problému se splácením, ve státní sféře, kde se kontroluje např. oprávněnost žádostí od dotace.

U účastníků kurzu se předpokládá znalost typů statistických proměnných, základních statistických pojmů a frekvenční analýzy. Vhodná, ale ne nutná, je znalost kontingenčních tabulek.

Účastník kurzu se seznámí s obecným principem tvorby klasifikačních stromů. Konkrétně jsou probírány široce použitelné algoritmy CHAID a CART. Účastník se dozví o teoretických základech algoritmů a budou je umět používat pro řešení konkrétních úloh ze své praxe.

Na kurzu je nejprve představena základní myšlenka a princip klasifikačních stromů. Následuje podrobnější popis zvolených algoritmů a vysvětlení jejich parametrů. Těžištěm kurzu je pak práce s modely nad daty a seznámení se se s běžnými problémy, které v reálných datech nastávají, a jejich řešením. V této části se účastníci zapojí do aktivní práce s daty a budování modelů.