Stáhněte si skripty k softwaru IBM SPSS Statistics

ANALÝZA ROZPTYLU
- přístupy k odhalování příčin a vlivů

Ikona kurzy statistiky
Termín:14. - 15. 1. 2019
Místo:Praha
Cena:11 800 Kč / 430 € + DPH
Úroveň:středně pokročilý
Jazyk:čeština
Počet dnů:
  • 2 dny
  • (16 výukových hodin)

ÚVOD

Analýza rozptylu (analýza variance, ANOVA) je jednou ze základních statistických metod, která nachází uplatnění ve všech oblastech aplikované statistiky a analýzy dat. Umožňuje odhalit faktory, které ovlivňují chování dané číselné veličiny a posoudit míru jejich vlivu, provést detailní porovnání skupin nebo očistit zkoumaný vztah od vlivu jiné proměnné.

CÍL VZDĚLÁVACÍHO PROGRAMU

Kurz představí účastníkům základní principy této metody a na praktických úlohách je provede nejčastějšími typy aplikací. Výuka je zaměřena především na analýzu rozptylu jednoduchého a dvojného třídění, testování podrobnějších hypotéz o průměrech ve skupinách pomocí kontrastů a post hoc testů a na analýzu kovariance.

KURZ JE URČEN

Kurz je určen všem výzkumníkům a analytikům, kteří se zajímají o to, jak zkoumat působení jednoho nebo více faktorů na číselnou proměnnou.

PŘEDPOKLADY

Předpokladem úspěšného absolvování kurzu je základní ovládání PC, znalost statistiky na popisné úrovni a zkušenost s testováním hypotéz (porozumění principu). Doporučujeme například předchozí absolvování kurzů Základy statistiky pro analýzu dat nebo IBM SPSS Statistics Base: Základní statistické procedury.

PŘÍNOS ÚČASTI NA KURZU

Účastníci se seznámí s analýzou rozptylu jednoduchého i dvojného třídění, možnostmi podrobnějšího testování hypotéz o průměrech ve skupinách pomocí kontrastů a post hoc testů a s analýzou kovariance.

POPIS OBSAHU A POSTUPU

Výuka analýzy rozptylu za podpory programového systému IBM SPSS Statistics (modul IBM SPSS Statistics Base).

PROGRAM KURZU

  • analýza rozptylu jednoduchého třídění (komparace průměrů, model a testovaná hypotéza, rozklad variability, korelační poměr, předpoklady)
  • kontrasty (testy hypotéz o rozdílech průměrů mezi úrovněmi faktoru)
  • post hoc testy (mnohonásobná srovnání, porovnání průměrů s referenční kategorií, tvorba homogenních podskupin)
  • analýza rozptylu dvojného třídění (model s interakcí i bez ní)
  • analýza kovariance
LEKTOR
Lubomíra Červová

Mgr. Lubomíra Červová

odborný koordinátor kurzů, lektor, analytik a konzultant

Profil lektora →

INFORMACE

Kalendář kurzů

ke stažení v PDF

Organizační informace

k realizaci kurzu v Praze

FAQ

Nejčastější otázky

POUŽÍVANÝ SOFTWARE

Ve výjimečných případech změna programu vyhrazena dle zaměření a zkušeností dané skupiny účastníků.