PANELOVÁ DATA V JAZYCE R

Termín:
  • 17. – 19. 6. 2025
  • (9:00 - 16:30 hodin)
Forma:
  • prezenční: Krakovská 7, Praha 1
  • online: aplikace MS Teams
Cena:15 400 Kč / 620 € + DPH
Cena s videozáznamem:
  • 20 500 Kč / 820 € + DPH
  • (dostupnost videozáznamu 3 měsíce)
Úroveň:pokročilý
Jazyk:český
Počet dnů:
  • 3 dny
  • (24 výukových hodin)

ÚVOD

Pokročilý statistický kurz ukazuje analýzu dat, kdy jsou analyzované případy uspořádány do skupin. Příkladem skupiny je školní třída a jednotlivé případy tvoří žáci ve třídě. V kurzu se pracuje s lineárními modely skupinových dat.  Jsou zde vysvětleny a odlišeny efekty na úrovni skupiny a na úrovni případů ve skupině i vzájemné působení případů. Příkladem skupinového efektu v modelu, kde se modelují výkony žáků, je kvalifikace třídního učitele nebo vybavení učebny. Efekt na úrovni případu ve skupině je například inteligence žáka nebo doba, kterou se věnuje učení. Efekt vzájemného působení je například vliv průměrné inteligence nebo průměrné aktivity žáků ve třídě. 

CÍL VZDĚLÁVACÍHO PROGRAMU

Účastníci se seznámí s přístupy k odhadu efektů a s použitím konkrétních statistických algoritmů, včetně interpretace výsledků a ověření předpokladů pro použití algoritmů.

KURZ JE URČEN

Kurz je určen pro každého, kdo chce získat informace o analýze panelových (skupinových) dat a utřídit si jednotlivé přístupy k této problematice.

PŘEDPOKLADY

Kurz předpokládá schopnost základního ovládání PC a základní znalost jazyka R.

PŘÍNOS ÚČASTI NA KURZU

Schopnost samostatně analyzovat panelová data v jazyce R s použitím knihoven plm a nlme a interpretovat výsledky analýzy. Důraz je kladen na správnou definici modelů ve funkcích jazyka R i získání vhodných výstupů, které pomohou s intepretací.

POPIS OBSAHU A POSTUPU

Ve výuce se účastníci nejprve seznámí s vlastnostmi skupinových dat s důrazem na odlišení a interpretaci jednotlivých typů efektů. Metody pro odhad modelů budou ukázány na sadě příkladů, z nichž se každý zaměřuje na specifický aspekt modelování nebo komplexně pokrývá celý postup.

PROGRAM KURZU

  • popis panelových dat

  • efekty uvažované při uspořádání do skupin

  • základní přístupy k analýze dat

  • modely s pevnými efekty

    • obecný lineární model (OLS)

    • zobecněná metoda nejmenších čtverců (GLS)

    • robustní odhady chyb

  • modely s náhodnými efekty

    • zobecněná metoda nejmenších čtverců (GLS)

    • smíšené modely (LME)

Ve výjimečných případech změna programu vyhrazena dle zaměření
a zkušeností dané skupiny účastníků.