KNIHOVNA PANDAS

Termín:	18. 3. 2026 (9:00 - 16:30 hodin)
Forma:	prezenční: Krakovská 7, Praha 1 online: aplikace MS Teams
Cena:	5 600 Kč / 230 € + DPH
Cena s videozáznamem:	7 400 Kč / 300 € + DPH (dostupnost videozáznamu 3 měsíce)

Úroveň:	středně pokročilý
Jazyk:	český
Počet dnů:	1 den (8 výukových hodin)

Přihlásit na kurz

CENOVĚ VÝHODNÝ BALÍČEK KURZŮ - 20% SLEVA

16 640 Kč / 670 € + 21% DPH
22 200 Kč / 890 € + 21% DPH s videozáznamem

Úvod do Pythonu + Knihovna PANDAS + Knihovna Scikit-learn

Objednat balíček kurzů

6. - 20.2. + 18. 3. + 8. 4. 2026

Objednat balíček kurzů

V přihlášce kurzu uveďte jen jméno kolegy či kolegyně

ÚVOD

Příprava, čištění a vizualizace dat je nedílnou součástí práce datových analytiků a vědců. Popularita programovacího jazyka Python a jeho balíčků mezi datovými analytiky a vědci stále roste. Knihovna Pandas patří k základním balíčkům a používá jí téměř každý, kdo se potřebuje seznámit s daty a připravit si je pro analýzy a modelování.

Knihovna Pandas je poměrně rozsáhlá, protože pokrývá náročnou etapu přípravy dat. Uživatelům poskytuje nejen komfortní datové struktury pro ukládání datových tabulek a vektorů, ale především nabízí objekty a funkce pro datové manipulace jako jsou načítání dat, výběry, spojování souborů, agregace, štěpení, plovoucí okna, restrukturalizace, deduplikace, indexování, práce s časovými řadami, sekvenční operace. Ačkoli Pandas není specializovanou grafickou knihovnou, uživatelé mohou svá data vizualizovat mnoha typy běžných analytických grafů. V Pandas najdeme například koláčové, sloupcové nebo krabicové grafy.

CÍL VZDĚLÁVACÍHO PROGRAMU

V kurzu vás naučíme používat funkce pro manipulaci s daty, seznámíte se s datovými rámci a řadami. Do datových rámců budete schopni načítat data z různých datových formátů. Rozdělení a vztahy mezi datovými atributy vizualizujete pomocí přehledných analytických grafů.

KURZ JE URČEN

Kurz je určen pro všechny, kdo začínají zpracovávat elektronická data v Pythonu a chtějí si je připravit do datových struktur vhodných pro následnou analýzu a modelování. Pokud jste zjistili, že tradiční pythonovské seznamy či slovníky nemají všechny vlastnosti potřebné pro práci s analytickými daty, vyzkoušejte knihovnu Pandas. Najdete v ní všechny funkce nezbytné k tomu, abyste mohli svá data přečíst, vyčistit, spojit a sestavit z nich indexovanou datovou matici.

PŘEDPOKLADY

Kurz předpokládá základní povědomí o práci s datovými soubory, analytické myšlení a mírnou znalost jazyka Python. Znalost databází a jazyka SQL není třeba.

PŘÍNOS ÚČASTI NA KURZU

Studenti se během kurzu naučí používat datové rámce jako základní datovou strukturu vhodnou pro hromadné zpracování dat. Budou umět do rámců načítat data z různých datových formátů a provádět všechny elementární typy datových manipulací potřebných k čištění a přípravě dat pro následné analýzy. Načtená i upravená data budou účastníci kurzu schopni graficky znázornit pomocí běžných grafů jako jsou koláčový, bodový nebo sloupcový.

POPIS OBSAHU A POSTUPU

Jednodenní kurz se zaměřuje na praktické používání knihovny Pandas. Během výuky budeme načítat data z různých datových zdrojů, spojovat je, filtrovat, modifikovat. Práci s funkcemi a objekty knihovny Pandas budeme procvičovat v intuitivním prostředí Jupyter Notebook s nainstalovaným jazykem Python, kde je možné spouštět zvolené části kódu a ke kódu připisovat přehledné komentáře.

PROGRAM KURZU

přehled možností knihovny
datové rámce a řady
instalace Pandas
načítání dat
výběry
indexování
spojování dat
agregace a podskupiny
deduplikace
vynechané hodnoty
textové řetězce
datum a čas
plovoucí okna
grafická analýza

Ve výjimečných případech změna programu vyhrazena dle zaměření
a zkušeností dané skupiny účastníků.

LEKTOR

Mgr. Ondřej Háva, Ph.D.

Profil lektora →

INFORMACE

Přehled vypsaných kurzů

Organizační informace ke kurzu

POUŽÍVANÝ SOFTWARE

Python

Jupyter Notebook

Tato stránka používá cookies

Na stránkách používáme soubory cookies. Některé jsou nezbytné pro fungování stránek, jiné nám umožňují poskytnout vám lepší zkušenost při návštěvě našich stránek nebo zobrazování reklamy, pomáhají nám analyzovat návštěvnost a stránky zlepšovat. Více informací

Nastavení cookies Přijmout vše

Souhlas s používáním cookies

Cookies jsou malé soubory, které se dočasně ukládají ve vašem počítači a pomáhají nám k lepší uživatelské zkušenosti na našich stránkách. Cookies používáme k personalizaci obsahu stránek a reklam, poskytování funkcí sociálních sítí a k analýze návštěvnosti. Informace o vašem používání našich stránek také sdílíme s našimi partnery v oblasti sociálních sítí, reklamy a analýzy, kteří je mohou kombinovat s dalšími informacemi, které jste jim poskytli nebo které shromáždili při vašem používání jejich služeb.

Ze zákona můžeme na vašem zařízení ukládat pouze soubory cookie, které jsou nezbytně nutné pro provoz těchto stránek. Pro všechny ostatní typy souborů cookie potřebujeme vaše svolení. Budeme vděční, když nám ho poskytnete a pomůžete nám tak, naše stránky a služby zlepšovat. Svůj souhlas s používáním cookies na našem webu můžete samozřejmě kdykoliv změnit nebo odvolat. Více informací

Jednotlivé souhlasy

Nezbytné - aby stránky fungovaly, jak mají.

Nezbytné soubory cookie pomáhají učinit webové stránky použitelnými tím, že umožňují základní funkce, jako je navigace na stránce a přístup k zabezpečeným oblastem webové stránky. Bez těchto souborů cookie nemůže web správně fungovat.

Preferenční - abychom si pamatovali vaše preference.

Preferenční cookies umožňují, aby si stránka pamatovala informace, které upravují, jak se stránka chová nebo vypadá. Např. vaše přihlášení, obsah košíku, zemi, ze které stránku navštěvujete.

Statistické - abychom věděli, co na webu děláte a co zlepšit.

Statistické cookies pomáhají provozovateli stránek pochopit, jak návštěvníci stránek stránku používají, aby mohl stránky optimalizovat a nabídnout jim lepší zkušenost. Veškerá data se sbírají anonymně a není možné je spojit s konkrétní osobou.

Marketingové - abychom vám ukazovali pouze relevantní reklamu.

Marketingové cookies se používají ke sledování pohybu návštěvníků napříč webovými stránkami s cílem zobrazovat jim pouze takovou reklamu, která je pro daného člověka relevantní a užitečná. Veškerá data se sbírají a používají anonymně a není možné je spojit s konkrétní osobou.

Uložit nastavení

Přijmout vše