LOGISTICKÁ REGRESE

Logistická regrese je predikčním modelem pro kategorizované veličiny. Nezávislé proměnné mohou být jak číselné, tak i kategorizované. Jakmile je model vytvořen na základě existujících dat, nabízí možnost provádět predikce pro nové a neznámé situace, včetně odhadu pravděpodobnosti výskytu jednotlivých cílových kategorií.

V praxi se logistická regrese uplatňuje v různých odvětvích. Ve světě bankovnictví může pomáhat předpovídat riziko nesplacení úvěrů. V medicíně může sloužit k predikci pravděpodobnosti onemocnění na základě klinických faktorů. V oblasti marketingu se využívá k segmentaci zákazníků a cílení reklamních kampaní. V ekonomii může poskytovat nástroje pro analýzu tržních trendů. A v technických a přírodních vědách může modelovat výskyt jevů na základě různých vstupních faktorů. Celkově lze říci, že logistická regrese je flexibilní a univerzálně použitelnou metodou, která posiluje schopnost predikce a strategického plánování v široké škále oblastí.