Webinář ZDARMA: Statistika ke kávě: Propensity Score Matching  (30. 11. 2026)

STATISTIKA BEZ ZBYTEČNÉ VĚDY:

Excel pro chytré rozhodování

Termín:
  • 10. 3. 2027
  • (9:00 - 15:30 hodin)
Forma:
  • prezenční: Krakovská 7, Praha 1
  • online: aplikace MS Teams
Cena:2 900 Kč / 120 € + DPH
Cena s videozáznamem:
  • 3 900 Kč / 160 € + DPH
  • (dostupnost videozáznamu 3 měsíce)
Úroveň:základní
Jazyk:slovenský
Rozsah:1 den

ÚVOD

Data jsou dnes běžnou součástí práce v mnoha oborech. Ať už jde o výsledky prodeje, zákaznické průzkumy, marketingové kampaně, personální data nebo provozní ukazatele, často potřebujeme získané informace správně zpracovat, vyhodnotit a využít při rozhodování. K tomu není nutné být odborníkem na statistiku ani znát složité matematické postupy. Důležité je porozumět základním statistickým metodám, vědět, kdy a jak je použít, a umět správně interpretovat jejich výsledky.

CÍL VZDĚLÁVACÍHO PROGRAMU

Seznámit účastníky se základními statistickými metodami a ukázat jim, jak je využívat při praktické práci s daty v prostředí Microsoft Excel.

KURZ JE URČEN

Kurz je určen všem, kteří při své práci přicházejí do kontaktu s daty a chtějí je umět lépe zpracovávat a vyhodnocovat.

PŘEDPOKLADY

Základní uživatelská znalost práce s počítačem. Nejsou vyžadovány žádné předchozí znalosti statistiky ani analytických nástrojů.

PŘÍNOS ÚČASTI NA KURZU

Díky praktickým příkladům získají jistotu při zpracování a vyhodnocování dat, lépe porozumí výsledkům statistických analýz a budou schopni rozpoznat, kdy je použitá metoda vhodná a jaká omezení mají získané závěry.

POPIS OBSAHU A POSTUPU

Důraz je kladen především na praktické využití jednotlivých metod, pochopení jejich principů a správnou interpretaci výsledků. Cílem není naučit účastníky složitou statistickou teorii, ale ukázat jim, jak mohou statistiku smysluplně využívat při řešení běžných pracovních úkolů.

PROGRAM KURZU

  • příprava dat pro statistickou analýzu a typy proměnných

  • základy popisné statistiky

  • porovnávání skupin a práce s kontingenčními tabulkami

  • analýza vztahů mezi proměnnými a korelace

  • základy statistického testování hypotéz

  • interpretace a prezentace výsledků statistické analýzy

  • nejčastější chyby při interpretaci dat

Ve výjimečných případech změna programu vyhrazena dle zaměření
a zkušeností dané skupiny účastníků.