LOGISTICKÁ REGRESE

Termín:	4. 5. 2020
Místo:	Krakovská 7, Praha 1
Cena:	5 600 Kč / 200 € + 21% DPH

Úroveň:	pokročilý
Jazyk:	čeština
Počet dnů:	1 den (8 výukových hodin)

Přihlásit na kurz

"Kurz jsem zvolil na základě předchozích výhradně pozitivních zkušeností se společností ACREA, která poskytuje informačně hutné kurzy s vynikající organizací. Navzdory relativní náročnosti probíraného tématu je lektorka schopná předat poznatky s vysokou uživatelskou přívětivostí. Obsahově je probráno vše potřebné pro navazující uplatnění logistické regrese v praxi. Rovněž oceňuji pestrost a užitečnost doprovodných materiálů v podobě dat, článků, prezentací a procedur."
Ing. Martin Cenek Masarykova univerzita

"Kurz zcela naplnil má očekávání – nejdříve jsme se dozvěděli teoretické základy a následně jsme si aplikaci metody vyzkoušeli přímo v SPSS na cvičných datech. Kurz se zaměřil na to, jak si před vlastní analýzou připravit data, na co nezapomenout při zadávání analýzy, jaké jsou rozdíly mezi jednotlivými přístupy, a zejména jsme si prošli výstupy analýzy a interpretaci jednotlivých tabulek. Mgr. Červová je vynikající lektorkou, je vidět, že má dlouholeté zkušenosti s prací s daty i s výukou, je vstřícná dotazům a vše se snaží pečlivě vysvětlit."
Mgr. Pavla ChomynováNárodní monitorovací středisko pro drogy a závislosti

"Díky několika absolvovaným kurzům, jsem se naučil na uživatelské úrovni analyzovat data prostřednictvím programu SPSS. Získanou dovednost využívám takřka denně při své práci se studenty v rámci vedení jejich vysokoškolských závěrečných prací. Vysoce oceňuji nejen odborné vědomosti lektorů, ale také jejich didaktickou kompetenci, s níž dokáží vysvětlovat náročné statistické postupy těm, kteří jsou v oboru matematické statistiky laiky."
Doc. PhDr. Zdeněk Mlčák, Ph.D. Ostravská univerzita

účastníků kurzu

,34

hodnocení kurzu

,4 osob z 5

uplatní poznatky v praxi

ÚVOD

Logistická regrese je predikčním modelem pro kategorizované veličiny. Nezávislé proměnné mohou být jak číselné, tak i kategorizované. Na základě nalezeného modelu lze provádět predikce pro neznámé případy včetně odhadu pravděpodobnosti výskytu jednotlivých cílových kategorií. Metoda se užívá v bankovnictví, medicíně, marketingu, ekonomii a v technických nebo přírodních vědách.

CÍL VZDĚLÁVACÍHO PROGRAMU

Cílem kurzu je seznámit účastníky s metodou logistické regrese, jejími výhodami a nevýhodami. Důraz je kladen především na interpretaci vlastního modelu a jeho výstupů.

KURZ JE URČEN

Kurz je určen analytikům výzkumným a vědeckým pracovníkům, kteří potřebují modelovat chování kategorizovaných proměnných.

PŘEDPOKLADY

Předpokladem úspěšného absolvování kurzu je znalost metod korelační a lineární regresní analýzy na úrovni kurzů Korelační analýza a Regresní analýza I.

PŘÍNOS ÚČASTI NA KURZU

Účastníci se naučí připravit data, vybudovat regresní model kategorické proměnné a interpretovat jeho výstupy.

POPIS OBSAHU A POSTUPU

Kurz je vyučován za podpory softwaru IBM SPSS Statistics. Důraz je kladen na praktické využití metody a interpretaci výstupů. Matematické aspekty modelu a algoritmů jsou zahrnuty pouze okrajově.

PROGRAM KURZU