fbpx

LOGISTICKÁ REGRESE

Ikona kurzy statistiky
Termín:
  • 14. 12. 2021
  • (9:00 - 16:30 hodin)
Místo:
  • Krakovská 7, Praha 1
  • možnost i v online podobě
Cena:5 600 Kč / 200 € + DPH
Úroveň:pokročilý
Jazyk:čeština
Počet dnů:
  • 1 den
  • (8 výukových hodin)
Přihlásit na kurz
"Kurz jsem zvolil na základě předchozích výhradně pozitivních zkušeností se společností ACREA, která poskytuje informačně hutné kurzy s vynikající organizací. Navzdory relativní náročnosti probíraného tématu je lektorka schopná předat poznatky s vysokou uživatelskou přívětivostí. Obsahově je probráno vše potřebné pro navazující uplatnění logistické regrese v praxi. Rovněž oceňuji pestrost a užitečnost doprovodných materiálů v podobě dat, článků, prezentací a procedur."
Ing. Martin Cenek Masarykova univerzita
"Kurz zcela naplnil má očekávání – nejdříve jsme se dozvěděli teoretické základy a následně jsme si aplikaci metody vyzkoušeli přímo v SPSS na cvičných datech. Kurz se zaměřil na to, jak si před vlastní analýzou připravit data, na co nezapomenout při zadávání analýzy, jaké jsou rozdíly mezi jednotlivými přístupy, a zejména jsme si prošli výstupy analýzy a interpretaci jednotlivých tabulek. Mgr. Červová je vynikající lektorkou, je vidět, že má dlouholeté zkušenosti s prací s daty i s výukou, je vstřícná dotazům a vše se snaží pečlivě vysvětlit."
Mgr. Pavla ChomynováNárodní monitorovací středisko pro drogy a závislosti
"Díky několika absolvovaným kurzům, jsem se naučil na uživatelské úrovni analyzovat data prostřednictvím programu SPSS. Získanou dovednost využívám takřka denně při své práci se studenty v rámci vedení jejich vysokoškolských závěrečných prací. Vysoce oceňuji nejen odborné vědomosti lektorů, ale také jejich didaktickou kompetenci, s níž dokáží vysvětlovat náročné statistické postupy těm, kteří jsou v oboru matematické statistiky laiky."
Doc. PhDr. Zdeněk Mlčák, Ph.D. Ostravská univerzita
0
účastníků kurzu
0
,34
hodnocení kurzu
0
,4 osob z 5
uplatní poznatky v praxi

ÚVOD

Logistická regrese je predikčním modelem pro kategorizované veličiny. Nezávislé proměnné mohou být jak číselné, tak i kategorizované. Na základě nalezeného modelu lze provádět predikce pro neznámé případy včetně odhadu pravděpodobnosti výskytu jednotlivých cílových kategorií. Metoda se užívá v bankovnictví, medicíně, marketingu, ekonomii a v technických nebo přírodních vědách.

CÍL VZDĚLÁVACÍHO PROGRAMU

Cílem kurzu je seznámit účastníky s metodou logistické regrese, jejími výhodami a nevýhodami. Důraz je kladen především na interpretaci vlastního modelu a jeho výstupů.

KURZ JE URČEN

Kurz je určen analytikům výzkumným a vědeckým pracovníkům, kteří potřebují modelovat chování kategorizovaných proměnných.

PŘEDPOKLADY

Předpokladem úspěšného absolvování kurzu je znalost metod korelační a lineární regresní analýzy na úrovni kurzů Korelační analýza a Regresní analýza I.

PŘÍNOS ÚČASTI NA KURZU

Účastníci se naučí připravit data, vybudovat regresní model kategorické proměnné a interpretovat jeho výstupy.

POPIS OBSAHU A POSTUPU

Kurz je vyučován za podpory softwaru IBM SPSS Statistics. Důraz je kladen na praktické využití metody a interpretaci výstupů. Matematické aspekty modelu a algoritmů jsou zahrnuty pouze okrajově.

PROGRAM KURZU

  • model binární logistické regrese
  • předpoklady modelu
  • interpretace parametrů
  • kontrasty
  • evaluace modelu
  • model multinomické logistické regrese

Ve výjimečných případech změna programu vyhrazena dle zaměření
a zkušeností dané skupiny účastníků.

INFORMACE

Kalendář kurzů

Organizační informace

FAQ

POUŽÍVANÝ SOFTWARE

IBM SPSS Statistics Base

IBM SPSS Regression

PŘEČTĚTE SI

K čemu se hodí a kdy užít logistickou regresi

Víte, jak se hodnotí validita diagnostických testů (nejen) na COVID 19?