ZÁKLADY JAZYKA R

videokurz

Kurz je určen pro samostudium, pro všechny, kteří se chtějí naučit pracovat s programovacím jazykem R a využívat ho k analýze a vizualizaci dat. Ideální je zejména pro studenty, výzkumníky, analytiky, nebo profesní zájemce, kteří potřebují efektivně pracovat s daty v různých oblastech, jako je ekonomie, sociologie, biologie či strojové učení a další profesní zaměření, kde je práce s daty klíčová.

Cena kurzu :  5 600 Kč / 230 € bez DPH

PRO SAMOSTUDIUM

PŘÍSTUP NA 1 ROK

6 LEKCÍ

20 VIDEÍ VE SLOVENŠTINĚ

MATERIÁLY A DATA

DOBROVOLNÉ TESTY

INFORMACE O VIDEOKURZU

Znalost základů jazyka R je užitečná pro mnoho profesionálních oblastí, včetně datové vědy, statistiky, ekonomie, biologie a dalších oborů, kde se pracuje s daty. Rovněž je vhodné pro studenty a výzkumníky, kteří se chtějí naučit analýzu dat a programování.

Jedním z hlavních důvodů, proč se R stává tak populárním, je jeho silná podpora pro analýzu a vizualizaci dat. R nabízí řadu balíčků, které umožňují uživatelům provádět různé statistické analýzy, modelování, strojové učení a vizualizace dat.

Cílem videokurzu je poskytnout účastníkům základní znalosti a praktické dovednosti v oblasti práce s programovacím jazykem R, včetně práce v prostředí R Studio. Účastníci se naučí používat základní typy a třídy datových objektů v R, pochopí principy práce s funkcemi a osvojí si techniky průzkumné analýzy dat. Kurz se zaměří i na základní metody popisné statistiky a na vizualizaci dat pomocí různých grafických nástrojů v R.

UKÁZKA VIDEOKURZU

PROGRAM VIDEOKURZU

Účastníci kurzu získají praktické dovednosti pro práci s programovacím jazykem R, které jim umožní efektivně analyzovat a vizualizovat data. Kurz poskytne solidní základy pro práci s reálnými daty – od jejich importu a čištění až po tvorbu vizualizací a popisné statistiky.

Ve výuce je využíván software RStudio. 

Lekce 1 – Jazyk R a R Studio

Základní pojmy (funkce, pracovní adresář, balíčky)

Lekce 2 – Typy a třídy datových objektů

Vektor, data frame, matice a listy

Lekce 3 – Průzkumná analýza datové matice

Faktory, funkce ifelse, průzkum číselných a kategorizovaných proměnných

Lekce 4 – Popisná statistika a vizualizace

Tabulka četností, popisné statistiky pro číselné proměnné, funkce třídy apply

Lekce 5 – Import a export

Možnosti importu různých datových formátů a exportu výstupů

Lekce 6 – Bonusová videa a doplňkové materiály

Cykly, vizualizace pomocí balíku ggplot2

O AUTORCE

Ing. Bronislava Černá

V roce 2018 ukončila bakalářský obor Matematické metody v ekonomii na Vysoké škole ekonomické v Praze a v roce 2022 dokončila magisterský studijní program Ekonometrie a operační výzkum na Fakultě informatiky a statistiky. 

Již během studia pracovala v bankovním prostředí v oblasti analýzy dat.

V současnosti pracuje ve společnosti ACREA jako analytička, konzultantka a lektorka se zaměřením na statistiku, reportování dat a programovací jazyk R.