SEMESTRÁLNÍ KURZ:
Datová věda v Pythonu s podporou AI
| Termín: |
|
|---|---|
| Forma: |
|
| Cena: | 33 000 Kč / 1 320 € + DPH |
| Úroveň: | základní |
|---|---|
| Jazyk: | český |
| Počet dnů: |
|
ÚVOD
Datová věda se neustále rozvíjí, neboť elektronická data v sobě ukrývají velký informační potenciál. Datová věda (dříve data mining nebo dobývání znalostí) nachází uplatnění napříč všemi obory tam, kde je potřeba pomocí individuálních predikcí chování zákazníků, strojů, daňových poplatníků apod. optimalizovat návratnost investic.
CÍL VZDĚLÁVACÍHO PROGRAMU
- V posledních letech mezi SW nástroji používanými datovými vědci dominuje programovací jazyk Python. S jeho užíváním nejsou spojeny žádné poplatky, nabízí komfortní datové struktury a je vybaven specializovanými knihovnami pro datovou vědu.
- Jedním z produktů datové vědy a strojového učení je i generativní umělá inteligence (AI). Jako virtuální asistent nachází AI své uplatnění v mnoha oborech včetně samotné datové vědy. Datoví vědci si mohou od AI nechat poradit optimální postup nebo požádat o napsání programového kódu.
KURZ JE URČEN
Kurz je určen pro ty, kdo chtějí začít s datovou vědou a používat nejrozšířenější softwarové nástroje v této oblasti jimiž jsou Python a jeho specializované knihovny.
PŘEDPOKLADY
Kurz předpokládá základní zkušenosti s prací s daty a algoritmické myšlení. Znalost Pythonu nebo dokonce jeho specializovaných knihoven není třeba, programový kód za nás může napsat a interpretovat AI. Účastníkům doporučujeme si před kurzem vyzkoušet dialog s AI.
PŘÍNOS ÚČASTI NA KURZU
Účastníci se během kurzu naučí řešit a řídit dataminingové projekty na pozadí metodologie CRISP-DM od specifikace úlohy přes datové manipulace a strojové učení až po nasazení řešení do provozu. Osvojí si vybrané knihovny jazyka Python určené datovým vědcům. Budou umět sestavit nebo požádat AI o sestavení programu pro běžné operace používané při přípravě dat, strojovém učení nebo evaluaci postupů.
POPIS OBSAHU A POSTUPU
Pravidelné týdenní výukové lekce se skládají z teoretické a praktické části. V praktické části procvičujeme prezentované postupy na datech z různých oborů a používáme při tom jazyk Python a jeho knihovny jako jsou Pandas nebo Sci-Kit Learn. Samotný programový kód v Pythonu nám pomůže sestavit umělá inteligence, účastníci se v něm naučí orientovat a modifikovat ho. Dovednosti získané v hodinách si studenti zopakují při řešení domácích úloh.
PROGRAM KURZU
- úlohy datové vědy a metodologie CRISP-DM
- datový audit a vizualizace vztahů
- příprava datové modelovací matice
- vybrané metody strojového učení
- evaluace predikčních modelů
- nasazení řešení do provozu
- reportování a vizualizace dat v Pythonu
- datové objekty a manipulace s daty v knihovně Pandas
- strojové učení a evaluace v knihovně Sci-Kit Learn a dalších knihovnách
- sestavování promptů pro AI na generování programového kódu
LEKTOR
INFORMACE
POUŽÍVANÝ SOFTWARE
Python
PŘEČTĚTE SI
Ve výjimečných případech změna programu vyhrazena dle zaměření a zkušeností dané skupiny účastníků.
