PYTHON A DATOVÁ VĚDA

Termín:
  • 10. - 12. 2. 2025
  • (9:00 - 16:30 hodin)
Forma:
  • prezenční: Krakovská 7, Praha 1
  • online: aplikace MS Teams
Cena:15 400 Kč / 620 € + DPH
Cena s videozáznamem:
  • 20 500 Kč / 820 € + DPH
  • (dostupnost videozáznamu 3 měsíce)
Úroveň:základní
Jazyk:český
Počet dnů:
  • 3 dny
  • (24 výukových hodin)

ÚVOD

Dobývání znalostí z databází, později data mining, dnes datová věda je obor, kde se datoví vědci snaží transformovat informaci ukrytou v elektronických datech do strojového modelu, jenž bude schopen rutinně řešit zadané rozhodovací úlohy.

CÍL VZDĚLÁVACÍHO PROGRAMU

Škála oborů a úloh, kde datoví vědci zhodnocují investice do sběru a uložení dat, je velmi pestrá: od zdravotnictví přes finance až po státní sféru. Ve většině případů se jedná o klasifikační modely, které detekují například zákazníky se sklonem k odchodu ke konkurenci, dlužníky, co nebudou řádně splácet, podvodné pojistné události nebo pacienty se sklonem k závažnější nemoci.

KURZ JE URČEN

Kurz je určen pro všechny, kdo se chtějí seznámit s oborem datová věda a základními knihovnami v Pythonu pro datové vědce.

PŘEDPOKLADY

Kurz předpokládá schopnost ovládání PC a jednoduché algoritmické myšlení. Zkušenost s prací s daty je vítána.

PŘÍNOS ÚČASTI NA KURZU

Účastníci se během kurzu naučí základy programování v Pythonu a budou schopni využívat nejoblíbenější knihovny pro manipulaci s daty, vizualizaci a strojové učení. Seznámí se s nejpoužívanější metodologií na řízení projektů v oblasti datové vědy. Získají přehled o postupech přípravy dat, naučí se data přehledně vizualizovat. Studenti též nahlédnou do algoritmů strojového učení a budou jim představeny postupy evaluace a nasazení strojově naučených modelů umělé inteligence.

POPIS OBSAHU A POSTUPU

Výuka je postavena na ukázkách kódu a praktických úlohách z různých oborů. Nejprve se naučíme nebo osvěžíme základy programování v Pythonu a představíme si knihovny a objekty, se kterými standardně datoví vědci pracují. Seznámíme se s metodologií CRISP-DM používanou na řízení projektů v datové vědě. V souladu s touto metodologií se budeme postupně věnovat jednotlivým etapám projektu od analýzy zadání až po nasazení vytvořené umělé inteligence do praxe.

PROGRAM KURZU

  • základy Pythonu
  • knihovny Pythonu pro datové vědce
  • metodologie CRISP-DM
  • datový audit
  • příprava dat a strojové učení
  • evaluace, nasazení a monitorování řešení

Ve výjimečných případech změna programu vyhrazena dle zaměření a zkušeností dané skupiny účastníků.