PYTHON A DATOVÁ VĚDA
| Termín: |
|
|---|---|
| Forma: |
|
| Cena: | 15 400 Kč / 620 € + DPH |
| Cena s videozáznamem: |
|
| Úroveň: | základní |
|---|---|
| Jazyk: | český |
| Počet dnů: |
|
ÚVOD
Dobývání znalostí z databází, později data mining, dnes datová věda je obor, kde se datoví vědci snaží transformovat informaci ukrytou v elektronických datech do strojového modelu, jenž bude schopen rutinně řešit zadané rozhodovací úlohy.
CÍL VZDĚLÁVACÍHO PROGRAMU
Škála oborů a úloh, kde datoví vědci zhodnocují investice do sběru a uložení dat, je velmi pestrá: od zdravotnictví přes finance až po státní sféru. Ve většině případů se jedná o klasifikační modely, které detekují například zákazníky se sklonem k odchodu ke konkurenci, dlužníky, co nebudou řádně splácet, podvodné pojistné události nebo pacienty se sklonem k závažnější nemoci.
KURZ JE URČEN
Kurz je určen pro všechny, kdo se chtějí seznámit s oborem datová věda a základními knihovnami v Pythonu pro datové vědce.
PŘEDPOKLADY
Kurz předpokládá schopnost ovládání PC a jednoduché algoritmické myšlení. Zkušenost s prací s daty je vítána.
PŘÍNOS ÚČASTI NA KURZU
Účastníci se během kurzu naučí základy programování v Pythonu a budou schopni využívat nejoblíbenější knihovny pro manipulaci s daty, vizualizaci a strojové učení. Seznámí se s nejpoužívanější metodologií na řízení projektů v oblasti datové vědy. Získají přehled o postupech přípravy dat, naučí se data přehledně vizualizovat. Studenti též nahlédnou do algoritmů strojového učení a budou jim představeny postupy evaluace a nasazení strojově naučených modelů umělé inteligence.
POPIS OBSAHU A POSTUPU
Výuka je postavena na ukázkách kódu a praktických úlohách z různých oborů. Nejprve se naučíme nebo osvěžíme základy programování v Pythonu a představíme si knihovny a objekty, se kterými standardně datoví vědci pracují. Seznámíme se s metodologií CRISP-DM používanou na řízení projektů v datové vědě. V souladu s touto metodologií se budeme postupně věnovat jednotlivým etapám projektu od analýzy zadání až po nasazení vytvořené umělé inteligence do praxe.
PROGRAM KURZU
- základy Pythonu
- knihovny Pythonu pro datové vědce
- metodologie CRISP-DM
- datový audit
- příprava dat a strojové učení
- evaluace, nasazení a monitorování řešení
Ve výjimečných případech změna programu vyhrazena dle zaměření a zkušeností dané skupiny účastníků.
