fbpx

Utrpení mladého analytika

Pokud máte za sebou alespoň jeden projekt týkající se analýzy dat, pak se vám téměř jistě stalo, že jeho výsledná náročnost byla úplně jiná, než na začátku avizovaná. Projekt byl samozřejmě mnohem náročnější, než jste si na začátku mysleli. Nám se to naposledy stalo s projektem, jehož cílem bylo zanalyzovat výkonnost pracovníků.

Na začátku bylo docela jednoduché zadání. Je rozdíl mezi výkonností mužů a žen? Má na výkonnost vliv vzdělání? Ovlivňuje výkon pracovníka jeho rodinné zázemí? Občas se tam objevila i drobná perlička, jako třeba najít limit ve výkonnosti a zjistit, zda v čase klesá. Nicméně většina úkolů se zdála být řešitelná jednoduchým t-testem nebo analýzou rozptylu. Jenomže pak jsme uviděli data.

Místo toho, aby jeden řádek v datové matici představoval jednoho pracovníka, tak jeden řádek představoval pracovníka v čase. Tedy každý jedinec měl několik záznamů, protože testy výkonnosti probíhaly každý měsíc po dobu několika let. Ale splňují taková data předpoklad o nezávislosti? Lze aplikovat t-test nebo ANOVU, jak jsme si na začátku mysleli? Samozřejmě, že nikoliv. Jinak by tento článek asi ani nevznikl.

Jednalo se o opakovaná pozorování a dá se předpokládat, že výkon jednoho pracovníka v lednu je nějak zkorelovaný s jeho výkonem v únoru. Taková úloha se pak místo t-testu musí řešit smíšeným lineárním modelem. Před tím je samozřejmě potřeba prozkoumat nezávislé proměnné, v případě potřeby je linearizovat, proměnné s více kategoriemi sloučit například stromem a tak dále a tak dále. O tom třeba zase příště. Vytvořit kvalitní komplexní model je náročnější než udělat několik nezávislých t-testů či analýz rozptylu, a tak náročnost celého projektu byla oproti původnímu plánu zhruba dvojnásobná.

Nicméně tak už to bývá a i s tím je třeba umět pracovat. Jaký váš projekt vás takto nemile překvapil, respektive co bylo důvodem jeho zvýšené náročnosti? Stalo se vám někdy, že to bylo naopak – náročnost projektu byla mnohem menší, než se předpokládalo?

Bc. et Bc. Věra Kumová
Vystudovala sociologii a andragogiku na Filozofické fakultě a aplikovanou statistiku na Přírodovědecké fakultě Univerzity Palackého v Olomouci. Praxi získala jako statistička v marketingové výzkumné agentuře a jako datová analytička v bance. Do společnosti ACREA CR nastoupila v lednu 2018 na pozici analytik – konzultant.
Komentáře

Přidat komentář

Vaše emailová adresa nebude zveřejněna. Vyžadované informace jsou označeny *

Vaše osobní údaje budou použity pouze pro účely zpracování tohoto komentáře. Zásady zpracování osobních údajů

  • Kategorie
  • Chcete dostávat zajímavé tipy, rady a články o analýze dat?
    Vaše osobní údaje (e-mail) bude společnost ACREA CR, spol. s r.o. zpracovávat pouze za účelem zasílání nových příspěvků na blogu z oblasti analýzy dat v souladu s platnou legislativou a zásadami ochrany osobních údajů. Svůj souhlas se zasíláním a zpracováním osobních údajů můžete kdykoli odvolat prostřednictvím odhlašovacího odkazu v každé kampani. Seznamte se s našimi zásadami zpracování osobních dat.
  • Nejnovější příspěvky