PREDIKTIVNÍ MODELOVÁNÍ V R:

regrese, klasifikace a validace

Termín:	17. - 21. 8. 2026 (9:00 - 11:15 hodin)
Forma:	online: aplikace MS Teams
Cena:	9 900 Kč / 400 € + DPH
Cena s videozáznamem:	13 200 Kč / 530 € + DPH (dostupnost videozáznamu 3 měsíce)

Úroveň:	středně pokročilý
Jazyk:	slovenský
Počet dnů:	14 výukových hodin

Přihlásit na kurz

ÚVOD

Kurz prediktivního modelování v jazyce R je zaměřen na praktické využití statistických metod pro predikci a klasifikaci dat. Účastníci se naučí pracovat s reálnými daty v prostředí R Studia a postupně projdou klíčové modelovací přístupy od základů až po jejich správné vyhodnocení.

CÍL VZDĚLÁVACÍHO PROGRAMU

Cílem kurzu je seznámit účastníky s principy prediktivního modelování a jejich využitím v jazyce R. Účastníci se naučí pracovat s modely, jako je lineární a logistická regrese či klasifikační stromy, včetně jejich předpokladů a interpretace. Účastníci se zároveň naučí pracovat s technikami pro hodnocení kvality modelů, jako je rozdělení dat na trénovací a testovací množinu nebo křížová validace.

KURZ JE URČEN

Kurz je určen všem, kteří chtějí získat praktické dovednosti v prediktivním modelování dat v jazyce R. Je vhodný pro začátečníky i mírně pokročilé, kteří mají zájem o statistiku, datovou analýzu nebo strojové učení a chtějí se naučit modelovat a vyhodnocovat reálná data.

PŘEDPOKLADY

Základy jazyka R, základní orientace v prostředí R Studia.

PŘÍNOS ÚČASTI NA KURZU

Účastníci získají praktické dovednosti v tvorbě, interpretaci a vyhodnocování prediktivních modelů v R. Kurz je připraví na samostatnou práci s reálnými daty a rozhodování na základě modelových predikcí.

POPIS OBSAHU A POSTUPU

Kurz začíná lineární regresí, na které si účastníci osvojí principy modelování, interpretaci výsledků a důležité předpoklady modelu včetně toho, jak postupovat při jejich porušení. Následně se zaměříme na metody vhodné pro nečíselné závislé proměnné, konkrétně logistickou regresi a klasifikační stromy. Důraz je kladen nejen na samotné modelování, ale i na správné vyhodnocení modelů.

PROGRAM KURZU

úvodní přehled metod a jejich volba podle typu vstupních dat
lineární regrese: tvorba, interpretace a předpoklady modelu
co dělat při porušení předpokladů
logistická regrese pro binární závislé proměnné
klasifikační stromy a jejich interpretace
křížová validace pro odhad generalizovatelnosti modelů
vyhodnocení modelů pomocí ROC křivek a dalších metrik

Ve výjimečných případech změna programu vyhrazena dle zaměření
a zkušeností dané skupiny účastníků.

LEKTOR

Ing. Bronislava Černá

Profil lektora →

INFORMACE

Přehled vypsaných kurzů

Organizační informace ke kurzu

POUŽÍVANÝ SOFTWARE

R a RStudio

PŘEČTĚTE SI

Proč zvolit jazyk R pro analýzu dat?

Spolupráce IBM SPSS Statistics a R

Tato stránka používá cookies

Na stránkách používáme soubory cookies. Některé jsou nezbytné pro fungování stránek, jiné nám umožňují poskytnout vám lepší zkušenost při návštěvě našich stránek nebo zobrazování reklamy, pomáhají nám analyzovat návštěvnost a stránky zlepšovat. Více informací

Nastavení cookies Přijmout vše

Souhlas s používáním cookies

Cookies jsou malé soubory, které se dočasně ukládají ve vašem počítači a pomáhají nám k lepší uživatelské zkušenosti na našich stránkách. Cookies používáme k personalizaci obsahu stránek a reklam, poskytování funkcí sociálních sítí a k analýze návštěvnosti. Informace o vašem používání našich stránek také sdílíme s našimi partnery v oblasti sociálních sítí, reklamy a analýzy, kteří je mohou kombinovat s dalšími informacemi, které jste jim poskytli nebo které shromáždili při vašem používání jejich služeb.

Ze zákona můžeme na vašem zařízení ukládat pouze soubory cookie, které jsou nezbytně nutné pro provoz těchto stránek. Pro všechny ostatní typy souborů cookie potřebujeme vaše svolení. Budeme vděční, když nám ho poskytnete a pomůžete nám tak, naše stránky a služby zlepšovat. Svůj souhlas s používáním cookies na našem webu můžete samozřejmě kdykoliv změnit nebo odvolat. Více informací

Jednotlivé souhlasy

Nezbytné - aby stránky fungovaly, jak mají.

Nezbytné soubory cookie pomáhají učinit webové stránky použitelnými tím, že umožňují základní funkce, jako je navigace na stránce a přístup k zabezpečeným oblastem webové stránky. Bez těchto souborů cookie nemůže web správně fungovat.

Preferenční - abychom si pamatovali vaše preference.

Preferenční cookies umožňují, aby si stránka pamatovala informace, které upravují, jak se stránka chová nebo vypadá. Např. vaše přihlášení, obsah košíku, zemi, ze které stránku navštěvujete.

Statistické - abychom věděli, co na webu děláte a co zlepšit.

Statistické cookies pomáhají provozovateli stránek pochopit, jak návštěvníci stránek stránku používají, aby mohl stránky optimalizovat a nabídnout jim lepší zkušenost. Veškerá data se sbírají anonymně a není možné je spojit s konkrétní osobou.

Marketingové - abychom vám ukazovali pouze relevantní reklamu.

Marketingové cookies se používají ke sledování pohybu návštěvníků napříč webovými stránkami s cílem zobrazovat jim pouze takovou reklamu, která je pro daného člověka relevantní a užitečná. Veškerá data se sbírají a používají anonymně a není možné je spojit s konkrétní osobou.

Uložit nastavení

Přijmout vše