PYTHON A DATOVÁ VĚDA

Škála oborů a úloh, kde datoví vědci zhodnocují investice do sběru a uložení dat, je velmi pestrá: od zdravotnictví přes finance až po státní sféru. Ve většině případů se jedná o klasifikační modely, které detekují například zákazníky se sklonem k odchodu ke konkurenci, dlužníky, co nebudou řádně splácet, podvodné pojistné události nebo pacienty se sklonem k závažnější nemoci.

Kurz je určen pro všechny, kdo se chtějí seznámit s oborem datová věda a základními knihovnami v Pythonu pro datové vědce.

Kurz předpokládá schopnost ovládání PC a jednoduché algoritmické myšlení. Zkušenost s prací s daty je vítána.

Účastníci se během kurzu naučí základy programování v Pythonu a budou schopni využívat nejoblíbenější knihovny pro manipulaci s daty, vizualizaci a strojové učení. Seznámí se s nejpoužívanější metodologií na řízení projektů v oblasti datové vědy. Získají přehled o postupech přípravy dat, naučí se data přehledně vizualizovat. Studenti též nahlédnou do algoritmů strojového učení a budou jim představeny postupy evaluace a nasazení strojově naučených modelů umělé inteligence.

Výuka je postavena na ukázkách kódu a praktických úlohách z různých oborů. Nejprve se naučíme nebo osvěžíme základy programování v Pythonu a představíme si knihovny a objekty, se kterými standardně datoví vědci pracují. Seznámíme se s metodologií CRISP-DM používanou na řízení projektů v datové vědě. V souladu s touto metodologií se budeme postupně věnovat jednotlivým etapám projektu od analýzy zadání až po nasazení vytvořené umělé inteligence do praxe.