REGRESNÁ ANALÝZA I

- individuálna výučba

Termín:	podľa dohody
Miesto:	u zákazníka (stred a západ Slovenska)
Cena:	300 € + 20% DPH

Úroveň:	stredne pokročilý
Jazyk:	slovenčina
Počet dnů:	1 deň (8 hodín výučby)

Dopyt po kurze

ÚVOD

Regresná analýza je metóda štatistickej analýzy vzťahov. Slúži k popisu, vysvetlení a k predikcií. Kurz zahrňuje modely jednorozmernej a viacrozmernej lineárnej regresnej analýzy pre číselné premenné. Dôraz je kladený na význam a konštrukciu základného modelu, testy hypotéz o jeho parametroch a na výber vhodných prediktorov pomocou automatických postupov.

CIEĽ VZDELÁVACIEHO PROGRAMU

Cieľom jednodenného kurzu je porozumieť princípu a významu regresného modelovaniu a aplikáciám regresných rovníc. Špecifické vlastnosti modelov a overovanie predpokladov modelu sú obsahom nasledovného kurzu Regresná analýza II.

KURZ JE URČENÝ

Kurz je určený pre každého, kto potrebuje zostavovať dobre interpretovateľné modely závislosti medzi číselnými premennými, vysvetľovať chovanie a variabilitu číselných veličín a predikovať jej hodnoty.

PREDPOKLADY

Predpokladom úspešného absolvovania kurzu je základné ovládanie PC, znalosť pojmu korelačného koeficientu a jeho významu a znalosť princípu testovania hypotéz. Skúsenosti s ovládaním štatistických programov nie sú nutné.

PRÍNOS ÚČASTI NA KURZE

Schopnosť aplikovať regresné rovnice v praktických úlohách analýzy dát a/alebo schopnosť interpretovať a orientovať a v publikovaných modeloch.

POPIS OBSAHU A POSTUPU

Výuka postupuje od jednoduchej rovnice k viacnásobnej regresii na praktických príkladoch analýzy dát. Praktické ukážky výstupov tvoríme jednoduchou počítačovou cestou v programe IBM SPSS Statistics.

PROGRAM KURZU

model jednoduchej rovnice s jednou nezávislou premennou
bodový dvojrozmerný graf; korelácie a lineárna regresná rovnice (priamka)
vlastnosti jednoduchej lineárnej regresie, princíp metódy najmenších štvorcov
testy hypotéz a odhad parametrov priamky, koeficient determinácie
rezíduá a jednoduchá reziduálna analýza
modely nelineárnych vzťahov – krivky prevoditeľné transformácie na linearitu
vysvetlenie a predikcia regresnej rovnice
model viacnásobnej lineárnej regresie – rozšírenie na viac nezávislých premenných
význam výsledkov a parametrov rovnice
testovanie parametrov a testovanie signifikancie vzťahu
sekvenčné postupy určenia prediktorov