fbpx

FAKTOROVÁ ANALÝZA

- individuálna výučba

Ikona kurzy statistiky
Termín:podľa dohody
Miesto:
  • u zákazníka
  • (stred a západ Slovenska)
Cena:300 € + 20% DPH
Úroveň:stredne pokročilý
Jazyk:slovenčina
Počet dnů:
  • 1 deň
  • (8 hodín výučby)

ÚVOD

Faktorová analýza umožňuje nájsť latentné (nepriamo pozorované) príčiny variability dát. Vďaka nájdeným latentným premenným (faktorom) ide redukovať počet premenných pri zachovaní maxima informácie a nájsť súvislosť medzi pozorovanými premennými a odvodenými faktormi.

CIEĽ VZDELÁVACIEHO PROGRAMU

Cieľom kurzu je zoznámiť účastníkov s praktickým využitím metód faktorovej analýzy. Dôraz je kladený na porozumenie a interpretáciu výsledkov. Matematické aspekty modelu a algoritmov nie sú v kurze zahrnuté, pokiaľ to nie je nutné k praktickému zvládnutiu metódy.

KURZ JE URČENÝ

Kurz je určený všetkým, ktorí analyzujú viacdimenzionálne číselné dáta a hľadajú hlavné príčiny ich variability.

PREDPOKLADY

Kurz predpokladá schopnosť základného ovládania PC a znalosť základných štatistických pojmov na úrovni kurzu Základy štatistiky pre analýzu dát.

PRÍNOS ÚČASTI NA KURZE

Účastníci porozumejú princípu faktorovej analýzy, naučia sa ju využívať v praxi a správne interpretovať výsledky.

POPIS OBSAHU A POSTUPU

Výučba faktorovej analýzy za podpory programového systému IBM SPSS Statistics (modul IBM SPSS Statistics Base).

PROGRAM KURZU

  • vznik faktorovej analýzy ako psychometrického modelu (historické poznámky)

  • vysvetlenie variability a korelačnej štruktúry meraných premenných pomocou vnútorných faktorov systému

  • identifikácia korelačných dimenzií a korelačných zhlukov, korelácia dát

  • latentné a manifestné premenné, indikácia latentnej vlastnosti

  • rovnice FA: známe a neznáme premenné a parametre v modeli FA

  • meranie hodnôt latentných premenných

  • existencia a (ne)jednoznačnosť riešenia

  • extrakcia hlavného riešenia - metóda hlavných komponent (a iné metódy)

  • význam odhadnutých parametrov a interpretácia faktorov

  • rotácia faktorov - výber interpretovateľného riešenia (jednoduchá štruktúra)

  • odhad neznámych hodnôt faktorov pre každú jednotku

  • využitie faktorov v ďalšej analýze dát

LEKTOR
photo Stefan Kováč

Ing. Stefan Kováč, PhD.

lektor, analytik a odborný konzultant

Profil lektora →

INFORMÁCIE

Kalendár kurzov

k stiahnutiu v PDF

Organizačné informácie

k realizácii výučby

POUŽÍVANÝ SOFTVÉR