DATA: ČIŠTĚNÍ, VÁHY, VYNECHANÉ HODNOTY
| Termín: | bude upřesněn |
|---|---|
| Místo: | Krakovská 7, Praha 1 |
| Cena: |
|
| Úroveň: | pokročilý |
|---|---|
| Jazyk: | čeština |
| Počet dnů: |
|
ÚVOD
Příprava datového souboru je nutným krokem, který předchází každé analýze dat a zásadním způsobem ovlivňuje kvalitu získaných závěrů. Program kurzu se zaměřuje na tři základní okruhy problémů:
- příprava datové matice a čištění dat
- zajištění reprezentativnosti souboru a konstrukce vah
- problém vynechaných hodnot.
CÍL VZDĚLÁVACÍHO PROGRAMU
Kurz provede účastníky základními fázemi přípravy datového souboru. Ukážeme Vám, jak ověřovat kvalitu a provádět čištění dat. Seznámíme Vás se způsoby monitorování struktury chybějících hodnot a získáte přehled o metodách a možnostech řešení tohoto problému. Zaměříme se na různé typy vah a zajištění reprezentativnosti souboru.
KURZ JE URČEN
Kurz je adresován všem, kteří se chtějí naučit správně připravit datový soubor tak, aby získali kvalitní závěry svých analýz a zároveň si usnadnili a zjednodušili další práci. Tyto zkušenosti využijí zaměstnanci marketingu, pracovníci výzkumných firem, analytici bank nebo pojišťoven i ostatní analytici a výzkumníci, kteří zpracovávají data z výběrových šetření nebo databází.
PŘEDPOKLADY
Kurz předpokládá orientaci v základních statistických metodách (popisná a konfirmační statistika, lineární regrese) na úrovni kurzu Základy statistiky pro analýzu dat. Rovněž doporučujeme určitou předchozí zkušenost s analýzou dat v IBM SPSS Statistics.
PŘÍNOS ÚČASTI NA KURZU
Účastníci získají teoretický základ k probíraným tématům a zároveň si vše vyzkouší na praktických úlohách v IBM SPSS Statistics.
POPIS OBSAHU A POSTUPU
Výuka základních postupů a metod přípravy datového souboru za podpory programového systému IBM SPSS Statistics (moduly IBM SPSS Statistics Base, IBM SPSS Missing Values, IBM SPSS Data Preparation).
PROGRAM KURZU
- datový soubor a jeho popis (popis proměnných a hodnot, typy proměnných …), příprava datového souboru, zjednodušení a automatizace postupů
- přebírání dat z různých formátů, spojování souborů, základní transformace a datové manipulace
- ověřování kvality a čištění dat
- problém chybějících hodnot, zjišťování struktury chybějících hodnot, imputace
- reprezentativnost výběru
- vážení souboru a různé typy vah
Ve výjimečných případech změna programu vyhrazena dle zaměření
a zkušeností dané skupiny účastníků.
GARANT KURZU
