IBM SPSS MISSING VALUES

Cílem kurzu je seznámit účastníky se specializovaným modulem IBM SPSS Missing Values, který je zaměřený na práci s vynechanými hodnotami. Ukážeme Vám, jak analyzovat strukturu vynechaných hodnot. Seznámíme Vás s různými přístupy k analýze dat s vynechanými hodnotami a podrobněji se zaměříme na imputační metody zahrnuté v modulu IBM SPSS Missing Values (včetně mnohonásobných imputací). Pojednáme vhodnost použití i omezení jednotlivých metod.

Kurz je určen všem, kteří se zajímají o to, jak korektním způsobem analyzovat data s vynechanými hodnotami v modulu IBM SPSS Missing Values.

Kurz předpokládá určitou předchozí zkušenost s analýzou dat v softwaru IBM SPSS Statistics na úrovni kurzu IBM SPSS Statistics Base: Základy modulu. Rovněž doporučujeme znalosti základních statistických metod (popisná a konfirmační statistika, lineární regrese) alespoň na úrovni kurzů Základy statistiky pro analýzu dat nebo IBM SPSS Statistics Base: Základní statistické procedury.

Účastníci kurzu získají přehled o možných přístupech k analýze dat s vynechanými hodnotami a podrobněji se seznámí s metodami zahrnutými v modulu IBM SPSS Missing Values.

Výuka kombinuje teoretický přehled přístupů k analýze dat s vynechanými hodnotami se zaměřením na metody zahrnuté v modulu IBM SPSS Missing Values, seznámení se způsobem zadávání a možnostmi nastavení programu a ukázky využití na praktických úlohách.