IBM SPSS MISSING VALUES
| Termín: | možnost realizace jako kurz na klíč |
|---|---|
| Místo: | bude upřesněno |
| Cena: | bude upřesněno |
| Úroveň: | pokročilý |
|---|---|
| Jazyk: | čeština |
| Počet dnů: |
|
ÚVOD
Vynechané hodnoty představují jeden ze základních problémů v analýze dat. Způsob jeho řešení a volba vhodné metody zásadním způsobem ovlivňují kvalitu získaných závěrů.
CÍL VZDĚLÁVACÍHO PROGRAMU
Cílem kurzu je seznámit účastníky se specializovaným modulem IBM SPSS Missing Values, který je zaměřený na práci s vynechanými hodnotami. Ukážeme Vám, jak analyzovat strukturu vynechaných hodnot. Seznámíme Vás s různými přístupy k analýze dat s vynechanými hodnotami a podrobněji se zaměříme na imputační metody zahrnuté v modulu IBM SPSS Missing Values (včetně mnohonásobných imputací). Pojednáme vhodnost použití i omezení jednotlivých metod.
KURZ JE URČEN
Kurz je určen všem, kteří se zajímají o to, jak korektním způsobem analyzovat data s vynechanými hodnotami v modulu IBM SPSS Missing Values.
PŘEDPOKLADY
Kurz předpokládá určitou předchozí zkušenost s analýzou dat v softwaru IBM SPSS Statistics na úrovni kurzu IBM SPSS Statistics Base: Základy modulu. Rovněž doporučujeme znalosti základních statistických metod (popisná a konfirmační statistika, lineární regrese) alespoň na úrovni kurzů Základy statistiky pro analýzu dat nebo IBM SPSS Statistics Base: Základní statistické procedury.
PŘÍNOS ÚČASTI NA KURZU
Účastníci kurzu získají přehled o možných přístupech k analýze dat s vynechanými hodnotami a podrobněji se seznámí s metodami zahrnutými v modulu IBM SPSS Missing Values.
POPIS OBSAHU A POSTUPU
Výuka kombinuje teoretický přehled přístupů k analýze dat s vynechanými hodnotami se zaměřením na metody zahrnuté v modulu IBM SPSS Missing Values, seznámení se způsobem zadávání a možnostmi nastavení programu a ukázky využití na praktických úlohách.
PROGRAM KURZU
- analýza struktury vynechaných hodnot
- typy vynechaných hodnot (MCAR, MAR, NMAR)
- přehled přístupů k analýze dat s vynechanými hodnotami
- odhady a imputace pro číselné proměnné (listwise, pairwise, regresní metoda odhadu, EM)
- mnohonásobné imputace.
GARANT KURZU
INFORMACE
POUŽÍVANÝ SOFTWARE
Ve výjimečných případech změna programu vyhrazena dle zaměření a zkušeností dané skupiny účastníků.