DOPORUČOVACÍ SYSTÉMY
(RECOMMENDER SYSTEMS)

Kurz seznámí účastníky s postupy predikce zájmu uživatelů o produkty. Účastníci se naučí používat vhodnou predikční techniku podle dostupných dat a obchodních potřeb. Budou schopni navrhnout doporučovací systém, řazení doporučovaných produktů a naučí se vyhodnocovat přínosy řešení.

Kurzu se mohou zúčastnit analytici, manažeři, učitelé i vývojáři zodpovědní za marketingové doporučování produktů.

Kurz nepředpokládá žádné speciální vstupní znalosti ani schopnost ovládání SW.

Účastníci získají přehled o možnostech predikčního doporučování. Budou umět navrhnout vhodný doporučovací postup a vyhodnotit jeho úspěšnost.

Kurz bude mít teoretickou a praktickou část, bude strukturován podle fází dataminingové metodologie CRISP-DM. Po upřesnění úlohy představíme možné datové vstupy vhodné pro doporučovací systémy. Ukážeme, že doporučování lze transformovat na predikci zákaznických preferencí a popíšeme metody jejich odhadování od nepersonalizovaných přístupů až po algoritmy využívající zákaznická a produktová data. Zákaznické preference před doporučením případně modifikujeme podle obchodních záměrů prodejce. Na závěr naučíme účastníky monitorovat a vyhodnocovat kvalitu doporučovacích systémů.