DATAMININGOVÉ MODELY:
ASOCIAČNÍ PRAVIDLA A ANALÝZA SEKVENCÍ
| Termín: | bude upřesněn |
|---|---|
| Místo: | Praha |
| Cena: |
|
| Úroveň: | středně pokročilý |
|---|---|
| Jazyk: | čeština |
| Počet dnů: |
|
ÚVOD
Asociační pravidla nabízejí velmi přehledný zápis užitečných vzorů chování nalezených v datech. Hledání a filtrování asociačních pravidel je jeden z nejstarších dataminingových postupů, proto současné implementace algoritmů nabízejí uživatelům mnoho prověřených doplňků a vylepšení. Asociační pravidla představují predikční model zapsaný formou implikací s pravděpodobnostní interpretací. Každá implikace je doplněna vhodnými statistikami, které zvyšují její informační hodnotu a umožňují implikace třídit a vybírat. Sekvenční pravidla představují speciální variantu asociačních pravidel, kdy se v předpokladech implikací objevují časově uspořádané vzory chování.
CÍL VZDĚLÁVACÍHO PROGRAMU
Cílem kurzu je seznámit účastníky s metodami extrakce asociačních a sekvenčních pravidel z transakčních dat. Kurz provede účastníky celým procesem extrakce a využití pravidel a sekvencí, který zahrnuje restrukturalizaci dat, redukci dimenzionality, vizualizaci, extrakci a filtrování pravidel, využití modelů pro predikce.
KURZ JE URČEN
Kurz je určen analytikům a dataminerům, kteří chtějí přehledně zaznamenat nalezené vzory chování v datech ve formě seznamu pravidel a případně je využít jako predikční modely.
PŘEDPOKLADY
Pro úspěšné absolvování kurzu postačí uživatelská znalost práce na počítači a znalost matematiky na středoškolské úrovni. Jako úvod do problematiky data miningu doporučujeme kurz Data mining – dolování znalostí z databází.
PŘÍNOS ÚČASTI NA KURZU
Po absolvování kurzu budou účastníci schopni extrahovat, evaluovat a prakticky využít asociační a sekvenční pravidla ukrytá v transakčních datech. Naučí se pravidlům porozumět a vybrat z velkého souboru nalezených závislostí ty podstatné pro řešení dané úlohy.
POPIS OBSAHU A POSTUPU
První část kurzu nabízí teoretický úvod do metod extrakce a filtrování pravidel. V druhé praktické části si účastníci vyzkouší analytický postup práce od přípravy dat až po využití nalezených pravidel. Procvičování probíhá v softwaru IBM SPSS Modeler, jehož uživatelská znalost není nezbytná.
PROGRAM KURZU
- transakční a sekvenční data
- restrukturalizace, redukce dimensionality
- záznam asociací v síťovém grafu
- asociační pravidla a jejich statistiky
- filtrování pravidel
- algoritmus APRIORI
- využití pravidel k predikci
- evaluace predikčního modelu
- sekvenční pravidla
GARANT KURZU
INFORMACE
POUŽÍVANÝ SOFTWARE
Ve výjimečných případech změna programu vyhrazena dle zaměření a zkušeností dané skupiny účastníků.