DATAMININGOVÉ MODELY:
Asociační pravidla a analýza sekvencí
Termín: | bude upřesněn |
---|---|
Místo: | Krakovská 7, Praha 1 |
Cena: |
|
Úroveň: | středně pokročilý |
---|---|
Jazyk: | čeština |
Počet dnů: |
|
ÚVOD
Asociační pravidla nabízejí velmi přehledný zápis užitečných vzorů chování nalezených v datech. Hledání a filtrování asociačních pravidel je jeden z nejstarších dataminingových postupů, proto současné implementace algoritmů nabízejí uživatelům mnoho prověřených doplňků a vylepšení. Asociační pravidla představují predikční model zapsaný formou implikací s pravděpodobnostní interpretací. Každá implikace je doplněna vhodnými statistikami, které zvyšují její informační hodnotu a umožňují implikace třídit a vybírat. Sekvenční pravidla představují speciální variantu asociačních pravidel, kdy se v předpokladech implikací objevují časově uspořádané vzory chování.
CÍL VZDĚLÁVACÍHO PROGRAMU
KURZ JE URČEN
PŘEDPOKLADY
PŘÍNOS ÚČASTI NA KURZU
POPIS OBSAHU A POSTUPU
PROGRAM KURZU
- transakční a sekvenční data
- restrukturalizace, redukce dimensionality
- záznam asociací v síťovém grafu
- asociační pravidla a jejich statistiky
- filtrování pravidel
- algoritmus APRIORI
- využití pravidel k predikci
- evaluace predikčního modelu
- sekvenční pravidla
Ve výjimečných případech změna programu vyhrazena dle zaměření
a zkušeností dané skupiny účastníků.