fbpx

Kategorie: Analytický proces

RFM – cílová segmentace

V minulém článku jsme rozdělili RFM skóre do skupin tvořených intervaly jednotlivých ukazatelů. Výsledných skupin je ale příliš mnoho, na to aby se s nimi dalo pracovat. Pro praktické použití analýzy je nutné výchozí skupiny sloučit do větších segmentů a těm dát vhodný marketingový význam. Při konstrukci segmentů je třeba mít na paměti zejména možnost jejich využití, tvůrce segmentů by měl mít představu, jak...

Celý článek

RFM – výchozí segmentace

V minulém článku jsme získali RFM skóre z transakčních dat zákazníků, nyní zákazníky rozdělíme podle skóre do skupin (segmentů). Prvním krokem je rozdělení každé RFM (Recency, Frequency a Monetary) proměnné na intervaly zvlášť, nezávisle na ostatních. Např. rozdělíme zákazníky podle hodnoty F na zákazníky, co nakoupili jednou, dvakrát a třikrát a více. Obdobně rozdělíme R a M. Celkový počet skupin bude dán kombinacemi jednotlivých dělení,...

Celý článek

RFM – praktická realizace

V minulém článku jsme si řekli, co je to RFM. Než začneme analýzu využívat k další práci se zákazníky, je nutné RFM spočítat. Obecně se jedná o prostou datovou operaci, ale jako vždy nás čeká několik nástrah. RFM analýzy vycházejí z tzv. transakčních dat. Transakční data jsou záznamem interakcí (např. nákup, obecně transakce) se zákazníkem v čase. Pro RFM analýzu stačí jen základní informace...

Celý článek

RFM – úvod do analýzy

V marketingu je potřeba přistupovat k různým zákazníkům rozdílně, ideálně ke každému individuálně. Individuální přístup je však komplikovaný a proto je lepší začít něčím jednodušším, co ale zároveň bude mít marketingový přínos. V praxi se osvědčilo rozdělit zákazníky do několika skupin neboli segmentů, které se odlišují svým spotřebním chováním. Každému segmentu je vhodné podat nabídku, která bude odpovídat jeho potřebám. Nabídku lze realizovat například cíleným...

Celý článek

Falešná korelace

Jak spolu souvisí smrt a sýr… V tomto článku si povíme o něčem, co je známo pod pojmem falešná či nepravá korelace (anglicky spurious correlation). Korelační koeficient udává míru asociace mezi dvěma číselnými proměnnými. Jedná se o číslo z intervalu <-1, 1>. Pokud se korelace rovná mínus jedné nebo jedné, můžeme hovořit o lineární závislosti. V těchto případech leží všechny námi uvažované...

Celý článek

Utrpení mladého analytika

Pokud máte za sebou alespoň jeden projekt týkající se analýzy dat, pak se vám téměř jistě stalo, že jeho výsledná náročnost byla úplně jiná, než na začátku avizovaná. Projekt byl samozřejmě mnohem náročnější, než jste si na začátku mysleli. Nám se to naposledy stalo s projektem, jehož cílem bylo zanalyzovat výkonnost pracovníků. Na začátku bylo docela jednoduché...

Celý článek

Rastúce ceny potravín

O medziročne najrýchlejšie rastúcich cenách potravín na Slovensku v prvom polroku roku 2018 v rámci celej Európskej únie sa toho popísalo a medializovalo veľa. Mnohokrát sa však jedná iba o články alebo reportáže bez grafickej prezentácie číselných údajov, čo je na škodu veci. Obzvlášť v prípade, keď sa robia porovnania aj medzi jednotlivými krajinami. Na verejne dostupných dátach z Eurostatu si ukážeme ako je možné...

Celý článek
  • Kategorie
  • Chcete dostávat zajímavé tipy, rady a články o analýze dat?
    Vaše osobní údaje (e-mail) bude společnost ACREA CR, spol. s r.o. zpracovávat pouze za účelem zasílání nových příspěvků na blogu z oblasti analýzy dat v souladu s platnou legislativou a zásadami ochrany osobních údajů. Svůj souhlas se zasíláním a zpracováním osobních údajů můžete kdykoli odvolat prostřednictvím odhlašovacího odkazu v každé kampani. Seznamte se s našimi zásadami zpracování osobních dat.
  • Nejnovější příspěvky