fbpx

Stáhněte si skripty k softwaru IBM SPSS Statistics

Autor Mgr. Lubomíra Červová

O autorovi

analytik, konzultant, lektor a odborný koordinátor kurzů ACREA. Věnuje se především výuce a vzdělávání, má na starosti odbornou koordinaci kurzů Centra výuky. Jako lektorka se zaměřuje zejména na statistické metody a software IBM SPSS Statistics. Je autorkou či spoluautorkou mnoha výukových materiálů. V rámci své analytické a konzultační činnosti se orientuje především na spolupráci s lékaři.
Kurzy ACREA

Víte, jak správně připravit data pro analýzu?

Příprava dat je nutným krokem, který předchází každé analýze a zásadním způsobem ovlivňuje kvalitu získaných závěrů. Ačkoliv mnoho lidí předpokládá, že práce analytika zahrnuje především činnosti jako reportování, testování hypotéz nebo modelování, dlouhodobá zkušenost ukazuje, že zhruba osmdesát procent času je nutné věnovat přípravě dat. Tato investice se však rozhodně vyplatí, protože bez kvalitních a...

Celý článek

Syntax IBM SPSS Statistics

Program IBM SPSS Statistics lze ovládat dvěma způsoby – pomocí uživatelských nabídek a dialogových oken nebo syntaxového jazyka. Ačkoliv je první možnost běžnější a zvlášť pro začínající uživatele obvykle pohodlnější, syntax rovněž nabízí řadu výhod. Patří mezi ně především: možnost zopakovat celou posloupnost příkazů (příkazy lze uložit do souboru, kdykoliv se k nim vrátit, upravit je...

Celý článek

Využívejte Python pro rozšíření možností IBM SPSS Statistics

Program IBM SPSS Statistics je velmi silným nástrojem pro analýzu dat. Nabízí široké portfolio statistických metod i dalších funkcí pro práci s daty. Jako univerzální statistický software však nemůže zcela postihnout všechny potenciální potřeby zákazníků z mnoha různých oborů. Existují situace, kdy potřebujete rozšířit funkčnost programu o něco speciálního na mírů Vašim potřebám či zvyklostem oboru....

Celý článek

Analýza rozptylu – metoda nepostradatelná v analýze dat již téměř 100 let

Analýza rozptylu (analýza variance, ANOVA) patří mezi základní metody statistické analýzy dat. Své uplatnění nachází téměř ve všech oblastech aplikované statistiky. Umožňuje odhalit faktory, které ovlivňují chování určité číselné veličiny, posoudit míru jejich vlivu a provést detailní porovnání skupin. Ačkoliv uplynulo již téměř 100 let od okamžiku, kdy ji v roce 1918 poprvé představil Sir Ronald...

Celý článek
Kauzální modelování

Kauzální modelování – trend, budoucnost nebo nezbytnost?

Strukturní modelování nabízí postupy pro modelování a ověřování hypotéz o kauzálních vztazích. Ačkoliv počátky vývoje této metodologie sahají hluboko do minulého století, trvalo poměrně dlouho, než se stala součástí běžné praxe. Důvodem byla především nutnost orientovat se ve složité teorii a náročnost realizace. Díky dalšímu vývoji metodologie i softwaru je však dnes využití kauzálního modelování mnohem...

Celý článek