Autor Mgr. Lubomíra Červová

O autorovi

analytik, konzultant, lektor a odborný koordinátor kurzů ACREA. Věnuje se především výuce a vzdělávání, má na starosti odbornou koordinaci kurzů Centra výuky. Jako lektorka se zaměřuje zejména na statistické metody a software IBM SPSS Statistics. Je autorkou či spoluautorkou mnoha výukových materiálů. V rámci své analytické a konzultační činnosti se orientuje především na spolupráci s lékaři.

Využívejte Python pro rozšíření možností IBM SPSS Statistics

Program IBM SPSS Statistics je velmi silným nástrojem pro analýzu dat. Nabízí široké portfolio statistických metod i dalších funkcí pro práci s daty. Jako univerzální statistický software však nemůže zcela postihnout všechny potenciální potřeby zákazníků z mnoha různých oborů. Existují situace, kdy potřebujete rozšířit funkčnost programu o něco speciálního na mírů Vašim potřebám či zvyklostem oboru....

Celý článek

Analýza rozptylu – metoda nepostradatelná v analýze dat již téměř 100 let

Analýza rozptylu (analýza variance, ANOVA) patří mezi základní metody statistické analýzy dat. Své uplatnění nachází téměř ve všech oblastech aplikované statistiky. Umožňuje odhalit faktory, které ovlivňují chování určité číselné veličiny, posoudit míru jejich vlivu a provést detailní porovnání skupin. Ačkoliv uplynulo již téměř 100 let od okamžiku, kdy ji v roce 1918 poprvé představil Sir Ronald...

Celý článek
Kauzální modelování

Kauzální modelování – trend, budoucnost nebo nezbytnost?

Strukturní modelování nabízí postupy pro modelování a ověřování hypotéz o kauzálních vztazích. Ačkoliv počátky vývoje této metodologie sahají hluboko do minulého století, trvalo poměrně dlouho, než se stala součástí běžné praxe. Důvodem byla především nutnost orientovat se ve složité teorii a náročnost realizace. Díky dalšímu vývoji metodologie i softwaru je však dnes využití kauzálního modelování mnohem...

Celý článek